对于0基础的同学来说，想要学习Python，数据分析是必须掌握的一个知识要点。本文就专门针对0基础的同学，整理了数据分析入门的基础知识点，分别从是什么，为什么，有什么用三大问题着手带大家了解数据分析。
Python数据分析学了有什么用？一、什么是数据分析
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将他们加以汇总和理解消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。
二、为什么做数据分析
1、有效避免拍脑袋、主观臆想；
2、为决策提供支撑，更能说服人；
3、通过数据分析，可以看到决策的效果、问题以及未来应该如何做。
三、数据分析有什么用
数据分析是把隐藏在一大批看似杂乱无章的数据背后的信息集中和提炼出来，总结出所研究对象的内在规律。在企业的日常经营分析中有三大作用：
1、 现状分析：
告诉你过去发生了什么具体体现在：
第一，告诉你现阶段的整体运营情况，通过各个经营指标的完成情况来衡量企业的运营状态，以说明企业整体运营是好了还是坏了好的程度如何，坏的程度又到哪里。
第二，告诉你企业各项业务的构成，让你了解 企业各项业务的发展及变动情况，对企业运营状况有更深入的了解。
现状分析一般通过日常通报来完成，如日报、周报、月报等形式。
比如：电商类型网站的日报中的现状分析会包括订单数、新增用户数、活跃率、留存率等指标同比或环比上涨还是降低了多少。
2、原因分析：
告诉你某一现状为什么发生。
经过第一阶段的现状分析，我们对企业的运营情况有基本了解，但不知道运营情况具体好在哪里。差在哪里，是什么原因引起的。这就需要原因分析。
原因分析一般是通过专题分析来完成的，根据企业运营情况选择针对某一现状进行原因分析。
比如：某电商网站某一天的日报中某件商品突然销量突然增加，那么就需要针对这件商品销量突然增加做专题分析，看是什么因素影响了该商品销量大增。
也可以用于分析活跃率、留存率等下降或升高的原因。
3、预测分析：
告诉你将来会发生什么。
在了解企业运营状况以后，有时还需要对企业未来发展趋势做出预测，为制定企业运营目标及策略提供有效的参考与决策依据，以保证企业的可持续健康发展。预测分析一般通过专题分析来完成，通常在制定企业季度、年度计划时进行。
比如：通过上述的原因分析，我们就可以针对性做出一些政策，比如通过原因分析，我们可以得出面包的销量在台风来临之际销量会突增，那么我们在下次台风来临之前就应该多准备面包货源，同时为了获得更多的销量做一系列准备。
Python霸居TIBOE编程语言排行榜榜首的原因很多人以为Python之所以变得火热的原因是人工智能和大数据的兴起，但我觉得这并非是全部的原因，虽然Python是一门很适合人工智能领域的编程语言，但是人工智能目前还处于前期阶段，距离真正的落地还有着不少的路程要走。
在国内，对人工智能方面的人才虽然是在不断增加，但也因为能够提供的岗位不多的原因，所以没有研究生以上学历，你Python学得再好，你也找不到这方面的工作。
当然了，这不代表以后大规模落地的时候也不能，只是说如果光靠人工智能和大数据，Python还远远达不到目前这么火热，。
非程序员方面也占据了很大的因素
那么为什么Python还能比其他语言势头要强？我觉得非程序员方面也占据了很大的因素。
“也许你还未发现，但已在趋势之中。”Python编程正逐渐成为未来5~10年新一代毕业生、职场人的新一代“Office技能”。
而它在信息搜集、数据分析等方面的应用，也正在各行各业展开…
写论文通过Python编程可以定向爬取某个领域的论文、文献，并进行整理分析，帮助自己进行学习、研究。运营岗位通过Python编程爬取用户网上的浏览信息、点击行为等，同时对数据进行清洗、分析和可视化，从而精确指导运营动作，制定高效的运营策略。金融行业
用Python编程几行代码就足以完成，金融分析中的典型复杂任务：数据收集、数学计算，以及结果可视化，从而快速反应、实时提供宝贵意见，比竞争对手先行一步。
设计岗位用Python编程快速全网搜索和抓取各种风格的美图、最新的设计素材和最有创意的案例，让甲方爸爸一次就满意。
这一下让我想到，我一个朋友的实习经历。
他是学土木工程的，但不是很喜欢这个专业。所以找的实习岗位和工作也不对口。但是他自己很喜欢产品设计这个工作。
一个偶然的机会，他通过自学掌握了一些基础的编程知识，在跳槽某个大公司的产品经理岗的时候，总监看到他简历里写了“熟悉Python编程”，就问了他几个问题。
结果，没想到他因为简历里这句话，顺利拿到了这家公司产品实习经理的offer，最后成了同批实习生里面唯一一个留在不擅长岗位却转正的人，现在已经月薪2万了。
不仅是刚毕业的大学生生需要具备这样的编程技能，职场人士有需要一些像Python编程这样的技能。
零基础入门Python教程 一、Python所有方向的学习路线Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
二、学习软件工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。
三、全套PDF电子书书籍的好处就在于权威和体系健全，刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课，但等你学完之后，你觉得你掌握了，这时候建议还是得去看一下书籍，看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。
四、入门学习视频我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。
五、实战案例光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
六、面试资料我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
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最后努力学习，学以致用。生活中可以用到Python的位置远比你想象的多得多，等到你学会Python之后你会发现生活中有很多的问题都是可以通过Python来帮助你快速解决的。