手动docker run创建容器只是个toy，在企业里，往往会使用k8s平台管理容器；
k8s是一个容器管理、服务编排、资源调度、集群管理的工具，由谷歌开源，在国内已成为主流；
我们开发的服务，最终都将运行在k8s上；
一、K8S集群作用容器管理：容器的创建、监控、销毁等生命周期管理服务编排：一个复杂的产品往往是由几十个、甚至几百个微服务协同组成，服务之间的集成、交互等；资源调度：一个服务需要多少cpu mem、gpu资源，当前服务应该被调度到哪台机器；集群管理：k8s可以将几十、几百台机器管理起来，屏蔽了机器的概念，可以将集群视为一个巨大的cpu mem gpu资源池 二、K8S集群部署优势
1、故障迁移：当某一个node节点关机或挂掉后，node节点上的服务会自动转移到另一个node节点上，这个过程所有服务不中断。这是docker或普通云主机是不能做到的；2、资源调度：当node节点上的cpu、内存不够用的时候，可以扩充node节点，新建的pod就会被kube-schedule调度到新扩充的node节点上3、资源隔离：创建开发、运维、测试三个命名空间，切换上下文后，开发人员就只能看到开发命名空间的所有pod，看不到运维命名空间的pod，这样就不会造成影响，互不干扰4、快速伸缩容自动负载均衡：资源不够，一行扩容；原生内部负载均衡，多分片不再需要单独配置nginx5、资源池：集群即资源池，主机透明（不需要知道哪台机器）、机器资源共享（之前的服务部署是机器独占） 三、CI/CD & K8S
CI/CD可以通过流水线中的deploy_stage这一个步骤，将镜像更新到k8s集群，触发服务在集群上的部署；
集群的搭建、k8s的维护，是运维工程师的工作
开发同学要做到：
知道最终服务会运行在k8s上；会去k8s平台监控服务、排查log； 四、K8S集群配置文件
一个服务（Docker）对应一个deployment文件，deployment文件主要用来：
声明服务名、分片数、镜像版本、端口；声明调度策略，比如调度到gpu机器；声明环境变量、资源需求；
一般不需要开发同学自己写，开发提需求就行
五、dashboard 1、通过k8s提供的dashboard网站，查看所有服务状况； 2、通过dashboard，查看某个服务的所有pod（容器实例）；
访问整个服务时，k8s会自动对所有pod做负载均衡；
集群下只能这么做，因为当前pod被调度到哪台机器，你并不知道；