Elasticsearch7.6+SpringBoot

1.集成环境准备

1.导入spring-data-elasticsearch依赖

注意：依赖的版本与Elasticsearch版本一致，并且springBoot的版本一致

这里使用的springboot为2.4，elasticsearch依赖为7.9.3，elasticsearch也为7.9.3

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org.springframework.data spring-data-elasticsearch ${version}.RELEASE

2.elasticsearch配置文件

#elasticsearch配置#配置es(配置es的地址)spring.elasticsearch.rest.uris=192.168.1.100:9200

配置文件

@Configurationpublic class EsConfig { //指向es地址 @Value("${spring.elasticsearch.rest.uris}") private String edUrl; @Bean RestHighLevelClient client() { ClientConfiguration clientConfiguration = ClientConfiguration.builder() .connectedTo(edUrl) .build(); return RestClients.create(clientConfiguration).rest(); }}

3.实体类准备

@Data@document(indexName = "user")//索引名称 建议与实体类一致public class User { @Id private Integer id; @Field(type = FieldType.Auto)//自动检测类型 private Integer age; @Field(type = FieldType.Keyword)//手动设置为keyword 但同时也就不能分词 private String name; @Field(type = FieldType.Text,analyzer = "ik_smart",searchAnalyzer = "ik_max_word")//设置为text 可以分词 private String info;}

4.Elasticsearch Service准备

ElasticsearchRepository<,>第一个就是所准备的实体类，第二个是id的类型

public interface EsUserService extends ElasticsearchRepository { //根据name查询 List findByName(String name); //根据name和info查询 List findByNameAndInfo(String name,String info);}

继承完这个会提供最基本的增删改查方法，也可以自己定义一些，自己定义的方法命名需要符合规则，并不需要自己去实现

简单查询

elasticsearchTemplate需要采用ElasticsearchRestTemplate

简单的查询可以通过Elasticsearch Service来进行查询

@RestControllerpublic class EsController { @Autowired private ElasticsearchRestTemplate elasticsearchTemplate; @Autowired private EsUserService esUserService;//存数据 @GetMapping("saveUser") public ResultVO saveUser(){ //添加索引mapping 索引会自动创建但mapping自只用默认的这会导致分词器不生效 所以这里我们手动导入mapping elasticsearchTemplate.putMapping(User.class); Random random = new Random(); List users = new ArrayList<>(); for (int i=0;i<20;i++){ User user = new User(); user.setId(i); user.setName(names[random.nextInt(9)]); user.setAge(random.nextInt(40)+i); user.setInfo(infos[random.nextInt(2)]); users.add(user); } Iterable users1 = esUserService.saveAll(users); return new ResultVO(users1); } //根据id查询数据 @GetMapping("getDataById") public ResultVO getDataById(Integer id){ return new ResultVO(esUserService.findById(id)); } //分页查询所有数据 @GetMapping("getAllDataByPage") public ResultVO getAllDataByPage(){ //本该传入page和size，这里为了方便就直接写死了 Pageable page = PageRequest.of(0,10, Sort.Direction.ASC,"id"); Page all = esUserService.findAll(page); return new ResultVO(all.getContent()); } //根据名字查询 @GetMapping("getDataByName") public ResultVO getDataByName(String name){ return new ResultVO(esUserService.findByName(name)); } //根据名字和介绍查询 @GetMapping("getDataByNameAndInfo") public ResultVO getDataByNameAndInfo(String name,String info){ //这里是查询两个字段取交集，即代表两个条件需要同时满足 return new ResultVO(esUserService.findByNameAndInfo(name,info)); }}

分词高亮查询（复杂查询）

复杂的查询可以通过ElasticsearchRestTemplate来实现

//查询高亮显示 @GetMapping("getHightByUser") public ResultVO getHightByUser(String value){ //根据一个值查询多个字段 并高亮显示 这里的查询是取并集，即多个字段只需要有一个字段满足即可 //需要查询的字段 BoolQueryBuilder boolQueryBuilder= QueryBuilders.boolQuery() .should(QueryBuilders.matchQuery("info",value)) .should(QueryBuilders.matchQuery("name",value)); //构建高亮查询 NativeSearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder() .withQuery(boolQueryBuilder) .withHighlightFields( new HighlightBuilder.Field("info") ,new HighlightBuilder.Field("name")) .withHighlightBuilder(new HighlightBuilder().preTags("").postTags("")) .build(); //查询 SearchHits search = elasticsearchTemplate.search(searchQuery, User.class); //得到查询返回的内容 List> searchHits = search.getSearchHits(); //设置一个最后需要返回的实体类集合 List users = new ArrayList<>(); //遍历返回的内容进行处理 for(SearchHit searchHit:searchHits){ //高亮的内容 Map> highlightFields = searchHit.getHighlightFields(); //将高亮的内容填充到content中 searchHit.getContent().setName(highlightFields.get("name")==null ? searchHit.getContent().getName():highlightFields.get("name").get(0)); searchHit.getContent().setInfo(highlightFields.get("info")==null ? searchHit.getContent().getInfo():highlightFields.get("info").get(0)); //放到实体类中 users.add(searchHit.getContent()); } return new ResultVO(users); }

多条件组合

BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();

当我们需要多条件去查询的时候，需要了解should、must、mustNot、filter区别，然后进行组合出想要的条件

should：如果满足这些语句中的任意语句，将增加 _score ，否则，无任何影响。它们主要用于修正每个文档的相关性得分。相当于sql中的or

must：必须 匹配这些条件才能被包含进来，相当于sql中的 and（会分词）

mustNot：必须不 匹配这些条件才能被包含进来，相当于sql中的 not

filter：必须 匹配，但它以不评分、过滤模式来进行。这些语句对评分没有贡献，只是根据过滤标准来排除或包含文档。

构造查询条件 termQuery：精确查询（不分词）

使用termQuery要注意的是，Elasticsearch5之后，取消了string类型，将原来的string类型拆分为text和keyword两种类型，他们的区别在于text会对字段进行分词处理，而keyword则不会。

matchQuery：匹配查询（分词）

match query搜索的时候，首先会解析查询字符串，进行分词，然后查询，所以假如我搜索的条件输入的是"六年级"，则会把各个年级（一年级至九年级）的数据都查询出来，因为其中都包含’年级’ 。

queryString：精确查询

wildcardQuery：模糊查询
keyword两种类型，他们的区别在于text会对字段进行分词处理，而keyword则不会。

rangeQuery：范围查询