目录
一、树的基本知识
二、二叉树的基本知识
三、堆
堆的基本知识
初始准备
初始化和销毁堆
堆为空
向上和向下调整堆
插入和删除数据
取出堆顶数据
堆的数据个数
建堆时间复杂度
全部代码
堆排序
四、TOP-K问题
五、二叉树的链式存储
一、树的基本知识
树是一种非线性结构，像是一颗倒挂着的树，根朝上，叶朝下，最上面的节点称为根节点，如下图的A
注意：树形结构中，子树之间不能有交集，否则就不是树形结构，如下图
节点的度：一个节点含有的子树的个数称为该节点的度
如第一张图的A，有2个子树，度就为2
叶节点或终端节点：度为0的节点称为叶节点
如第一张图的D、E、F、G都是叶节点
双亲节点或父节点：若一个节点含有子节点，则这个节点称为其子节点的父节点
如第一张图的C就是G的父节点
孩子节点或子节点：一个节点含有的子树的根节点称为该节点的子节点
如第一张图的B、C都是A的孩子节点
树的高度或深度：树中节点的最大层次
如将根节点视为第一层，树的高度就为3
节点的祖先：从根到该节点所经分支上的所有节点
如第一张图的A是所有节点的祖先
树的表示方法
最常用的是孩子兄弟表示法
根只要指向第一个节点，剩下的节点就可以依次连接，如下图
二、二叉树的基本知识
概念：由一个根节点加上两棵别称为左子树和右子树的二叉树组成(或者为空)，如下图
二叉树特点：
不存在度大于2的节点
二叉树的子树有左右之分，次序不能颠倒，因此二叉树是有序树
特殊的二叉树
完全二叉树
前h-1层都有左右节点(根节点除外)，第h层从左到右是连续存储的，不存在有右节点，没有左节点的情况
满二叉树
每层都有左右节点，所以满二叉树是特殊的完全二叉树
二叉树的性质
若规定根节点的层数为1，则一棵非空二叉树的第i层上最多2^(i-1)个节点
当其为满二叉树时，第i层节点数最多，即1、2、4...2^(i-1),是一个等比数列
若规定根节点的层数为1，则深度为h的二叉树的最大节点数是2^h-1
当其为满二叉树时，有最大节点数，即1、2、4...2^(h-1),是等比数列，求和为2^h-1
对任何一棵二叉树, 如果度为0其叶结点个数为 , 度为2的分支结点个数为 ,则有n0＝n2＋1
若规定根节点的层数为1，具有n个结点的满二叉树的深度，h=log2(n+1)
二叉树的存储结构
可以用顺序结构和链式结构两种来存储
不过顺序结构只适用于完全二叉树，普通二叉树存储时，可能会造成大量空间浪费
如上图，存储时，有缺失，则必须空出来，否则会打乱结构
假设parent是父亲节点在数组中下标
leftchild = parent * 2 + 1
rightchild = parent * 2 + 2
假设孩子的下标是child，不管是左孩子还是右孩子
parent = （child - 1) / 2
三、堆
堆的基本知识
概念：
将根节点最大的堆叫做最大堆或大根堆，根节点最小的堆叫做最小堆或小根堆
性质：
堆中某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值
堆总是一棵完全二叉树
小堆：
大堆：
初始准备
为了存储的数据类型能够便于修改，所以用typedef 将其数据类型名修改
这里采用数组结构来存储堆，首先创建一个结构体，有3个成员，第一个是数组的起始地址(指针)，第二个是有效数据个数，第三个是已经开辟的数组大小(容量)，用typedef将其类型名简化
打印堆的数据
按照下标访问即可，就和静态数组一样
交换两个数
由于后面的向上和向下调整都得用到交换，所以用一个函数来实现，想使用时只需调用即可
初始化和销毁堆
将其后两个成员置为0，将指针置为NULL即可
销毁堆和初始化堆类似，只是要将开辟的空间用free释放
堆为空
如果没有数据则就为空，这里采用bool类型，同时要引用头文件stdbool.h
向上和向下调整堆
以建立大堆为例，向上调整
如上图，如果子节点数据比父节点数据大，两者就交换，且把父节点下标赋值给孩子，父节点下标为（child-1）/ 2，否则就直接跳出循环
不能用parent>=0作循环判断条件,当child = 0时，parent = 0循环还是会继续，然后下一步才会跳出循环，可是并不算正常退出
2个参数，一个数组的起始地址，另一个是孩子节点的下标
以建立大堆为例，向下调整
首先得判断左右孩子节点数据哪个更大，父节点与大的那个交换，同时右孩子节点下标不能越界
再判断孩子节点数据是否比父节点数据大，大就交换，且将孩子节点下标赋值给父节点，孩子节点为2 * parent + 1，否则就跳出循环
循环判断条件为孩子节点下标小于有效数据个数
有3个参数，一个是数组的起始地址，一个是有效数据个数，还有一个是父节点下标
注意：对于向下调整，左右子树必须是一个堆，才能调整
插入和删除数据
插入数据时，首先得判断是否还有空间，没有就增容，同时要判断增容是否失败
插入数据后，有效数据个数要+1，然后再向上调整，保证是大堆或者小堆
删除堆顶数据后，不能挪动数据，否则会打乱堆结构
首先得判断堆是否为空
然后得交换堆顶数据与最后一个数据
再删除最后一个数据，即有效数据个数-1即可
最后还要向下调整堆，保证是大堆或者小堆
取出堆顶数据
首先判断堆是否为空，然后再取数据
堆的数据个数
全部代码
//头文件#pragma once#include
建堆时间复杂度
如上图，把根节点所在层看为第一层，这里用满二叉树，方便计算，多几个节点不影响结果
采用的方法是错位相减法
堆排序
首先创建一个数组，并且赋值，再求数组数据个数
这里排升序，建大堆
然后再先将堆顶数据与最后一个数据交换，再有效数据-1，最后向下调整
最后打印数据即可
四、TOP-K问题
从n个数据中取出k个最大或者最小的数据，一般k远小于n
首先创建一个1000个数的数组，并且都赋值，其中有9个都大于10000
这里以取出前k个最大数据为例，建小堆
后面991个数，满足大于堆顶数据就删除堆顶数据，重新调整，换成新的堆顶数据
这里无论是插入数据还是删除堆顶数据，以及方法二的向下调整都是建小堆
五、二叉树的链式存储
二叉树是：
空树
非空：根节点，根节点的左子树、根节点的右子树组成的。
二叉树定义是递归式的
二叉树的遍历有：前序/中序/后序的递归结构遍历
前序遍历——访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之前
如上图，15 17 24 19 20 36 35 13 24
中序遍历——访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之中（间）
如上图，19 24 20 17 36 15 13 35 24
后序遍历——访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之后
如上图，19 20 24 36 17 13 24 35 15
递归实现前序遍历，下图是递归展开图，为了便于画图，所以减少了数据
前中后序遍历全部代码
//创建节点BN* BuyBinaryNode(DataType x) {BN* newnode = (BN*)malloc(sizeof(BN));if (newnode == NULL){printf("malloc failn");exit(-1);}newnode->data = x;newnode->leftchild = NULL;newnode->rightchild = NULL;return newnode;}//前序遍历void prevorder(BN* bn){if (bn == NULL){return NULL;}printf("%d ", bn->data);prevorder(bn->leftchild);prevorder(bn->rightchild);}//中序遍历void inorder(BN* bn){if (bn == NULL){return;}inorder(bn->leftchild);printf("%d ", bn->data);inorder(bn->rightchild);}//后序遍历void postorder(BN* bn){if (bn == NULL){return;}postorder(bn->leftchild);postorder(bn->rightchild);printf("%d ", bn->data);}void test3(){BN* bn1 = BuyBinaryNode(15);BN* bn2 = BuyBinaryNode(17);BN* bn3 = BuyBinaryNode(35);BN* bn4 = BuyBinaryNode(24);BN* bn5 = BuyBinaryNode(36);BN* bn6 = BuyBinaryNode(13);BN* bn7 = BuyBinaryNode(24);BN* bn8= BuyBinaryNode(19);BN* bn9 = BuyBinaryNode(20);bn1->leftchild = bn2;bn1->rightchild = bn3;bn2->leftchild = bn4;bn2->rightchild = bn5;bn4->leftchild = bn8;bn4->rightchild = bn9;bn3->leftchild = bn6;bn3->rightchild = bn7;prevorder(bn1);//inorder(bn1);//postorder(bn1);}
计算二叉树的节点个数
首先得判断根节点是否为空，为空就返回0
将所有节点都遍历一遍，为空就返回0，不为空就+1
计算二叉树叶子节点的个数
首先得判断根节点是否为空，为空就返回0
将所有节点都遍历一遍，如果左右孩子节点都为空，那么该节点就是叶子节点
计算二叉树第k层的节点个数
首先得判断根节点是否为空，为空就返回0
将根节点视为第一层，首先得判断k是否大于等于1，然后判断k是否为1，为1就返回1
可以转化成第k-1层的所有节点的左右孩子节点的总和
在二叉树中查找值为x的节点
首先得判断根节点是否为空，为空就返回空
如果等于该节点存储的数据等于x，那就返回该节点的地址，说明找到了
如果左孩子或右孩子节点等于空，那就返回空
上述都不满足，就返回空
为了避免在判断左右孩子节点是否为空，以及返回时，多次调用，所以用变量将其保存
求二叉树的高度或层数
首先得判断根节点是否为空，为空就返回0
通过判断左右子树那个大，就+1后返回哪个
为了减少函数在返回语句时的多次调用，所以用变量将其值保存起来
层序遍历
概念：自上而下，自左至右逐层访问树的结点的过程
这里得借用队列来实现
首先得判断根节点是否为空，为空则函数结束直接return
然后创建一个队列的结构体变量，并初始化，再把根节点插入队列中
然后创建一个变量，保存父节点，才能把左右孩子带进队列中
最后销毁队列即可
判断是否是完全二叉树
首先得创建一个队列的结构体变量，并初始化，然后把根节点插入队列中
然后判断保存队头节点并删除，以便能带入左右孩子节点，如果队头节点为空，就直接跳出循环
因为完全二叉树的最后一层是连续存储的，如果后面全是空，那就是完全二叉树，否则就不是
//层序遍历void LevelOrder(BN* root){if (root == NULL)return;Queue q;QueueInit(&q);QueuePushBack(&q, root);while (!QueueEmpty(&q)){BN* Front = QueueTop(&q);QueuePopFront(&q);printf("%d ", Front->data);if (Front->leftchild)QueuePushBack(&q, Front->leftchild);if(Front->rightchild)QueuePushBack(&q, Front->rightchild);}printf("n");QueueDestroy(&q);}//判断是否是完全二叉树bool BinaryTreeComplete(BN* root){Queue q;QueueInit(&q);QueuePushBack(&q, root);BN* Front = NULL;while (!QueueEmpty(&q)){Front = QueueTop(&q);QueuePopFront(&q);if (Front == NULL){break;}else{QueuePushBack(&q, root->leftchild);QueuePushBack(&q, root->rightchild);}}while (!QueueEmpty(&q)){Front = QueueTop(&q);QueuePopFront(&q);if (Front){QueueDestroy(&q);return false;}}QueueDestroy(&q);return true;}
二叉树销毁
首先得判断根节点是否为空，为空就return即可
然后把每个节点都遍历，自下而上的删除节点即可