使用Java程序编写kafka生产者
程序案例:
package cn.kafka.producer;import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;import java.util.Properties;public class kafkaProducer { public static Properties initConfig(){ Properties properties = new Properties(); // 配置kafka集群的Broker访问地址 properties.put("bootstrap.servers","hadoop001:9092,hadoop002:9092"); // 设置key和value的序列化方法,使用StringSerializer // 注意:这里必须使用全类名 properties.put("key.serializer","org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer"); properties.put("value.serializer","org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer"); // 以上三个参数是必选参数,其他参数可按照实际情况配置 return properties; } public static void main(String[] args){ Properties pro = initConfig(); // 创建kafka生产者 KafkaProducer
2、配置分析上面是最简单的生产者案例。
从上面的配置方法可以看出,我们需要配置bootstrap.server、key.serializer、value.serializer,这些参数名容易写错,因此有ProducerConfig类帮我们写好常量。
例如:
String servers = "hadoop001:9092,hadoop002:9092";properties.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,servers);
后面的全类名也容易出错,可以使用Class类获取Name
修改后的intiConfig方法:
public static Properties initConfigPro(){ Properties properties = new Properties(); String servers = "hadoop001:9092,hadoop002:9092"; properties.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,servers); properties.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName()); properties.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG,StringSerializer.class.getName()); return properties;}
3、消息发送分析修改后对于编写更加容易方便,只用记住大概的参数即可。
发送消息前,我们需要将需要发送的信息封装到ProducerRecord类中,然后进行发送。
ProducerRecord类常用构造方法:
这里可以看出,我们不光可以发送value,还可以设置key,Header等。
消息发送的方式:发后即忘、同步、异步
发后即忘:
这种方式就是直接向kafka集群发送信息,不管信息是否能够发送成功。因此该种方式的速度最快,性能最后。但在有些场景(出现异常等)会造成数据丢失。
上面的案例程序就是同步发送。
同步发送:生产者对象使用send()方法后会返回Future对象,利用Future对象的get方法检测发送结果。若发送成功,get方法可以获取Recordmetadata对象,里面存储消息的相关信息,若发送失败则会抛出异常。
// 发送消息Future
异步发送:生产者调用send方法时,我们可以指定一个回调函数,服务器返回信息时会调用该方法,在回调方法里,我们可以判断消息的发送状况。
producer.send(new ProducerRecord