语法：
POST /索引库名/_doc/文档id{ "字段1": "值1", "字段2": "值2", "字段3": { "子属性1": "值3", "子属性2": "值4" }, // ...}
示例：
POST /heima/_doc/1{ "info": "黑马程序员Java讲师", "email": "zy@itcast.cn", "name": { "firstName": "云", "lastName": "赵" }}
响应：
1.2.查询文档根据rest风格，新增是post，查询应该是get，不过查询一般都需要条件，这里我们把文档id带上。
语法：
GET /{索引库名称}/_doc/{id}
通过kibana查看数据：
GET /heima/_doc/1
查看结果：
1.3.删除文档删除使用DELETE请求，同样，需要根据id进行删除：
语法：
DELETE /{索引库名}/_doc/id值
示例：
# 根据id删除数据DELETE /heima/_doc/1
结果：
1.4.修改文档修改有两种方式：
全量修改：直接覆盖原来的文档增量修改：修改文档中的部分字段 1.4.1.全量修改
全量修改是覆盖原来的文档，其本质是：
根据指定的id删除文档新增一个相同id的文档
注意：如果根据id删除时，id不存在，第二步的新增也会执行，也就从修改变成了新增操作了。
语法：
PUT /{索引库名}/_doc/文档id{ "字段1": "值1", "字段2": "值2", // ..、略}
示例：
PUT /heima/_doc/1{ "info": "黑马程序员高级Java讲师", "email": "zy@itcast.cn", "name": { "firstName": "云", "lastName": "赵" }}
1.4.2.增量修改增量修改是只修改指定id匹配的文档中的部分字段。
语法：
POST /{索引库名}/_update/文档id{ "doc": { "字段名": "新的值", }}
示例：
POST /heima/_update/1{ "doc": { "email": "ZhaoYun@itcast.cn" }}
1.5.总结文档操作有哪些？
创建文档：POST /{索引库名}/_doc/文档id { json文档 }查询文档：GET /{索引库名}/_doc/文档id删除文档：DELETE /{索引库名}/_doc/文档id修改文档：
全量修改：PUT /{索引库名}/_doc/文档id { json文档 }增量修改：POST /{索引库名}/_update/文档id { “doc”: {字段}} 2.Java操作
为了与索引库操作分离，我们再次参加一个测试类，做两件事情：
初始化RestHighLevelClient我们的酒店数据在数据库，需要利用IHotelService去查询，所以注入这个接口
package cn.itcast.hotel;import cn.itcast.hotel.pojo.Hotel;import cn.itcast.hotel.service.IHotelService;import org.junit.jupiter.api.AfterEach;import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;import org.junit.jupiter.api.Test;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;import java.io.IOException;import java.util.List;@SpringBootTestpublic class HoteldocumentTest { @Autowired private IHotelService hotelService; private RestHighLevelClient client; @BeforeEach void setUp() { this.client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder( HttpHost.create("http://192.168.150.101:9200") )); } @AfterEach void tearDown() throws IOException { this.client.close(); }}
5.1.新增文档我们要将数据库的酒店数据查询出来，写入elasticsearch中。
5.1.1.索引库实体类数据库查询后的结果是一个Hotel类型的对象。结构如下：
@Data@TableName("tb_hotel")public class Hotel { @TableId(type = IdType.INPUT) private Long id; private String name; private String address; private Integer price; private Integer score; private String brand; private String city; private String starName; private String business; private String longitude; private String latitude; private String pic;}
与我们的索引库结构存在差异：
longitude和latitude需要合并为location
因此，我们需要定义一个新的类型，与索引库结构吻合：
package cn.itcast.hotel.pojo;import lombok.Data;import lombok.NoArgsConstructor;@Data@NoArgsConstructorpublic class HotelDoc { private Long id; private String name; private String address; private Integer price; private Integer score; private String brand; private String city; private String starName; private String business; private String location; private String pic; public HotelDoc(Hotel hotel) { this.id = hotel.getId(); this.name = hotel.getName(); this.address = hotel.getAddress(); this.price = hotel.getPrice(); this.score = hotel.getScore(); this.brand = hotel.getBrand(); this.city = hotel.getCity(); this.starName = hotel.getStarName(); this.business = hotel.getBusiness(); this.location = hotel.getLatitude() + ", " + hotel.getLongitude(); this.pic = hotel.getPic(); }}
5.1.2.语法说明新增文档的DSL语句如下：
POST /{索引库名}/_doc/1{ "name": "Jack", "age": 21}
对应的java代码如图：
可以看到与创建索引库类似，同样是三步走：
1）创建Request对象2）准备请求参数，也就是DSL中的JSON文档3）发送请求
变化的地方在于，这里直接使用client.xxx()的API，不再需要client.indices()了。
5.1.3.完整代码我们导入酒店数据，基本流程一致，但是需要考虑几点变化：
酒店数据来自于数据库，我们需要先查询出来，得到hotel对象hotel对象需要转为HotelDoc对象HotelDoc需要序列化为json格式
因此，代码整体步骤如下：
1）根据id查询酒店数据Hotel2）将Hotel封装为HotelDoc3）将HotelDoc序列化为JSON4）创建IndexRequest，指定索引库名和id5）准备请求参数，也就是JSON文档6）发送请求
在hotel-demo的HoteldocumentTest测试类中，编写单元测试：
@Testvoid testAdddocument() throws IOException { // 1.根据id查询酒店数据 Hotel hotel = hotelService.getById(61083L); // 2.转换为文档类型 HotelDoc hotelDoc = new HotelDoc(hotel); // 3.将HotelDoc转json String json = JSON.toJSONString(hotelDoc); // 1.准备Request对象 IndexRequest request = new IndexRequest("hotel").id(hotelDoc.getId().toString()); // 2.准备Json文档 request.source(json, XContentType.JSON); // 3.发送请求 client.index(request, RequestOptions.DEFAULT);}
5.2.查询文档 5.2.1.语法说明查询的DSL语句如下：
GET /hotel/_doc/{id}
非常简单，因此代码大概分两步：
准备Request对象发送请求
不过查询的目的是得到结果，解析为HotelDoc，因此难点是结果的解析。完整代码如下：
可以看到，结果是一个JSON，其中文档放在一个_source属性中，因此解析就是拿到_source，反序列化为Java对象即可。
与之前类似，也是三步走：
1）准备Request对象。这次是查询，所以是GetRequest2）发送请求，得到结果。因为是查询，这里调用client.get()方法3）解析结果，就是对JSON做反序列化 5.2.2.完整代码
在hotel-demo的HoteldocumentTest测试类中，编写单元测试：
@Testvoid testGetdocumentById() throws IOException { // 1.准备Request GetRequest request = new GetRequest("hotel", "61082"); // 2.发送请求，得到响应 GetResponse response = client.get(request, RequestOptions.DEFAULT); // 3.解析响应结果 String json = response.getSourceAsString(); HotelDoc hotelDoc = JSON.parseObject(json, HotelDoc.class); System.out.println(hotelDoc);}
5.3.删除文档删除的DSL为是这样的：
DELETE /hotel/_doc/{id}
与查询相比，仅仅是请求方式从DELETE变成GET，可以想象Java代码应该依然是三步走：
1）准备Request对象，因为是删除，这次是DeleteRequest对象。要指定索引库名和id2）准备参数，无参3）发送请求。因为是删除，所以是client.delete()方法
在hotel-demo的HoteldocumentTest测试类中，编写单元测试：
@Testvoid testDeletedocument() throws IOException { // 1.准备Request DeleteRequest request = new DeleteRequest("hotel", "61083"); // 2.发送请求 client.delete(request, RequestOptions.DEFAULT);}
5.4.修改文档 5.4.1.语法说明修改我们讲过两种方式：
全量修改：本质是先根据id删除，再新增增量修改：修改文档中的指定字段值
在RestClient的API中，全量修改与新增的API完全一致，判断依据是ID：
如果新增时，ID已经存在，则修改如果新增时，ID不存在，则新增
这里不再赘述，我们主要关注增量修改。
代码示例如图：
与之前类似，也是三步走：
1）准备Request对象。这次是修改，所以是UpdateRequest2）准备参数。也就是JSON文档，里面包含要修改的字段3）更新文档。这里调用client.update()方法 5.4.2.完整代码
在hotel-demo的HoteldocumentTest测试类中，编写单元测试：
@Testvoid testUpdatedocument() throws IOException { // 1.准备Request UpdateRequest request = new UpdateRequest("hotel", "61083"); // 2.准备请求参数 request.doc( "price", "952", "starName", "四钻" ); // 3.发送请求 client.update(request, RequestOptions.DEFAULT);}
5.5.批量导入文档案例需求：利用BulkRequest批量将数据库数据导入到索引库中。
步骤如下：
利用mybatis-plus查询酒店数据
将查询到的酒店数据（Hotel）转换为文档类型数据（HotelDoc）
利用JavaRestClient中的BulkRequest批处理，实现批量新增文档
5.5.1.语法说明批量处理BulkRequest，其本质就是将多个普通的CRUD请求组合在一起发送。
其中提供了一个add方法，用来添加其他请求：
可以看到，能添加的请求包括：
IndexRequest，也就是新增UpdateRequest，也就是修改DeleteRequest，也就是删除
因此Bulk中添加了多个IndexRequest，就是批量新增功能了。示例：
其实还是三步走：
1）创建Request对象。这里是BulkRequest2）准备参数。批处理的参数，就是其它Request对象，这里就是多个IndexRequest3）发起请求。这里是批处理，调用的方法为client.bulk()方法
我们在导入酒店数据时，将上述代码改造成for循环处理即可。
5.5.2.完整代码在hotel-demo的HoteldocumentTest测试类中，编写单元测试：
@Testvoid testBulkRequest() throws IOException { // 批量查询酒店数据 List
文档操作的基本步骤：
初始化RestHighLevelClient创建XxxRequest。XXX是Index、Get、Update、Delete、Bulk准备参数（Index、Update、Bulk时需要）发送请求。调用RestHighLevelClient#.xxx()方法，xxx是index、get、update、delete、bulk解析结果（Get时需要）