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【简述】
【视频列举】
【浅谈感受】
【简述】
目前做为某大学计算机系大一的一名学生，面对这个话题还处在一个认知短浅的阶段。接到此话题，我首先做了一些搜索工作，看到了一些关于此方面的视频，就此结合我生活中的经验来浅谈一下我的看法和感受。也非常欢迎各位路过的前辈及同修们指点一二，共同探讨，我先在这里谢过大家了。
【视频列举】
第一个：是关于偷中国无人超市的视频。一个外国小哥哥在经过与店长协商后，尝试了在无人超市中的各种“小动作”，如享用后将包装放回原位；点完咖啡后，不食用放在一边；将商品之间扔过超市的挡门等等。最后走出超市，查看账单时上面的商品没有任何的差错。
第二个：还是那个外国小哥哥，他在美国的亚马逊无人超市录地同样主题的视频。也是经过与店长协商之后，开始了对无人超市的各种测试：比如将同类商品价格低的放在价格高的位置上，再拿贵的那一个等等。最后走出超市，账单上的商品同样没有差错。
对比一下，第一个视频，他在超市里面很多地方都没有找到摄像头，而每个商品上都有一个电子标签；第二个视频，在亚马逊无人超市里，天花板上有很多的摄像头，但商品上没有电子标签摄像头通过识别人们的动作来感知商品的去向。纵使都是无人超市，但应用的技术也有所不同。
第三个：是另一个外国人在义乌的一家无人超市的购物经历，购物后，他将商品的每个电子标签都弄下来，并拆开标签的夹层研究，里面有一个比单个镊子夹头还小的芯片，通过显微镜才能清楚的看到，周围有银色的涂层，像电路一样的纹路。他拿着标签到他专门研究NFC的朋友的办公室里，他们对标签进行了一系列的研究，里面提到了RFID系统，即射频识别系统，这是一种非接触式的自动识别系统，它通过射频无线信号自动识别目标对象，并获取相关数据，由电子标签、读写器和计算机网络构成。射频识别系统以电子标签来标识物体，电子标签通过无线电波与读写器进行数据交换，读写器可将主机的读写命令传送到电子标签，再把电子标签返回的数据传送到主机，主机的数据交换与管理系统负责完成电子标签数据信息的存储、管理和控制。他们测试了无线电波的信号，结果很弱时有时无，并在电脑上读取了芯片的信息；搜索了标签制作材料的物价，普遍都在五毛钱以内的价位。
第四个：是讲解人脸识别技术的视频，其用到的原理是卷积神经网络，它能够对图像进行快速的识别，来识别出里面的人脸或动物等。这项技术能否用于其他领域呢？举个例子：轮胎在最后出厂前会进行一次检测，以检查轮胎内是否存在气泡，避免在出厂后的运用中发生车辆爆胎导致的交通安全事故。那么如何利用这项技术防止有气泡缺陷的轮胎出厂呢？在产业工人检测轮胎的画面中，存在的气泡有时非常的不明显，以人眼的能力检出这样的气泡缺陷非常的具有挑战性，而采用人工智能卷积神经网络技术所开发的轮胎缺陷检测产品能够在线上非常准确的将气泡缺陷快速找出来，相比于人工可能不足50%的检出率，它可以达到99%以上，对于这种难检出缺陷的活有非常好的效果。可见这项技术的原理，可以帮助很多不同领域的企业，如光伏、半导体等，检出和快速的反馈，同时能够帮助产品控制质量水平。
第五个：是某家大型医院门诊楼F1中央的一个导诊机器人，对于一位女式的导诊服务。它收到女士最近不适的症状信息和科室选择后，询问了女士症状出现的时长及有无其他症状后，快速的向女士反馈了应选择的科室信息，并亮出二维码收缴挂科费用，接着向这位女士展示了珍视的路线图，女士再次扫描了二维码，便跟着导航去了珍室；还有机器人面对人们办理就诊卡时，在旁边按步指导。看完此视频这个机器人的智能和细节周到让我惊讶不已。
【浅谈感受】
从一开始的“人脸识别”、“线上支付”、“人脸支付”，到现今的“无人超市”、“无人驾驶”、“流水线的自动化操作检测”、“医院里的智能机器人服务”，随着发展，这些技术从研发到慢慢呈现在人们眼前，给人们带来了方便快捷，低人工成本的生活。
收银员、流水线工人、导诊护士等越来越多的职位被替代掉，时代在进步给人们带来便利生活的同时，人们也面对着越来越不值钱的境遇。试想当上面的几项技术普及到人们在大街上随处可见时，会有多少像这样的职位被替代，有多少人将要面临下岗的遭遇。更何况有很多正在研发的新技术还未面世，但它们终将迎来它们的时代，而我们不得不面临着更高的就业门槛。
我第一次去大型医院的时候，由于没有经验，导致就诊卡办理、挂科、缴费、拿药等等，因我性格内向、对医院地形的不熟悉，一系列的需求处理的极其没有效率，也不知如何与护士、大夫沟通和询问，导致我在医院来回跑很多趟才解决了一个问题，白白浪费了很多额外不该有的劳动力，又受到无端的情绪化反馈带来的心理影响。病人本应在放松、温和的环境中接受治疗，而医护人员的工作量也属实不轻松，很难给病人以他们需要的服务质量。
人们有情绪、有惰性、有思想、也有品德之分，人工智能产品没有任何我们的这些缺陷，面对人们可能出现的情绪化的工作态度、因身体机能导致的不良工作状态、思想影响工作上的偏离、能力的局限无法面对能力之外的状况，以及品德直接关系着工作的质量……它们都没有这些因素的存在，而人们更倾向于人工智能产品带来的细节、周到、无情绪化的服务质量。如此看来导致人们被替代的根本原因竟是人们自己。
不过，我们也不必因此失去斗志，而更应该向着那个看似达不到的门槛迈近，从另一个角度来看，人们的能力也在不断的提高着。加油吧，少年！为“在未来，不被无情替代”而战！