客户流失预测是银行、保险公司、电信公司、有线电视运营商和流媒体服务商非常重要的机器学习的应用案例。这些公司通过对取消订阅服务的客户进行预测，从而实施更有效的客户保留策略。保留客户是有价值的，据沃达德大数据分析表明，客户流失每年给企业造成的损失为上千亿元，客户保留率增加5%，利润会增加25%以上。
机器学习是让机器从大量样本数据中自动学习其规律，并根据学习到的规律预测未知数据的过程。机器学习的目标是发现数据中暗藏的规律，由此对未知进行预测。这个过程要通过学习来实现，学习用到的材料则是大数据，例如通过沃达德大数据平台进行学习、训练。（基于沃达德大数据平台，在构建大规模、企业级人工智能应用程序方面具有独特优势。）
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