感谢：Jupyterlab + Ipywidgets，打造交互式分析平台
首先需要激活一下ipywidgets组件
# 安装ipywidgetspip install ipywidgets# jupyter notebookjupyter nbextension enable --py widgetsnbextension# 如果是jupyter lab，需要jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager
1、利用ipywidgets组件展示图片 1.1 ✅ 方法1（推荐）%matplotlib inlineimport matplotlib.pyplot as pltfrom ipywidgets import interactimport cv2import glob# 将所有图像组成一个图像列表imgNameList=glob.glob(f'{path}/*.jpg')imgList=[]for imgPath in imgNameList: img = cv2.imread(imgPath) imgList.append(img[:,:,(2,1,0)])# 展示图像def browse_images(images): n = len(images) def view_image(i): plt.imshow(images[i]) plt.show() interact(view_image, i=(0,n-1))browse_images(imgList)
呈现出的效果如下：
可以拉动滑块，切换图像，非常方便！
参考
✅ipywidgets/docs/source/examples/Image Browser.ipynbWidget List 1.2 方法2
很简单，但是略微不太方便，参考自：Jupyterlab + Ipywidgets，打造交互式分析平台
from IPython.display import Imageimport ipywidgets as widgetsfrom ipywidgets import interact, interact_manualbaseDir='img/353/'@interactdef show_images(file=os.listdir(baseDir)): display(Image(baseDir+file))
展示效果：
有一个下拉选项框，可以让你从设置的文件夹中选择图像，逐个展示，不需要重复运行，也还算方便。