技术的进步总是与需求密切相关，需求的指挥棒指到哪里，我们的行动就在哪里。
在过去的2021年，技术上的进步最大的莫过于爬虫了。
在年中的时候，接到了一个关于舆情数据获取的系统需求。由于人手不够，就被安排来做这个事情。刚接到这个任务，心里也是没底的，因为之前的技术栈一直是在C#上面，对Python语言只是轻描淡写的看过那么几眼，更不用说爬虫了。不过，既然事情来了，硬着头皮也得上。
因为之前有其他语言的基础，再加上需求要的也比较着急，也没顾上深入系统的学习python语言，就是需求能用上啥就学啥。边学边改，持续了大概半年，到年底第二版的系统终于上线了。
下面就挑一些重点的内容，介绍一些我学习爬虫的一点心路历程：
爬虫首选的库的当然是request库，首选的框架当然是scrapy了，如果要调用浏览器那就得是用selenium框架了爬虫下来的数据处理用的比较多的是numpy和pandas反爬技术上，UA伪装是最基本的。最简单的做法，就是把浏览器的请求信息直接拷贝到你的源码中，基本上可以应对大部分的网站反爬。应对反爬时，referer和host这两个要留意一下，这里边记录了是从那个页面跳转到这个网站的，反爬时很有用。在网页翻页上，有些网站的总页数是作为json文件的一个属性给出的，根据每页的项目数，就可以推出总页数；有些网站，你可能需要借助selenium去解析与下一页相关的页面元素，判断是否还有下一页。解析网页基本上就是xpath，在浏览器上配置一个XPATH helper插件，实时验证，很nice。在使用scrapy进行爬虫时，如果你只是应用，了解好爬虫的框架即可。这个框架的好处是，代码的复用性比较好，严格按照框架的结构填写你的功能代码，开发效率要比request快，而且爬虫运行起来也更稳定。但是，scrapy有一个神坑就是，我开发的系统只能在本机上运行，转移到其他计算机就完蛋，这一点如果有高手知道如何处理可以指点一下。（ps：有人建议我使用容器化技术，还没试，后面有空再琢磨琢磨）界面设计上，我刚开始想用C#的 IronPython 折腾几天，老大不满意，后来就改用QT了。QT学习的也比较浅，就是使用设计器把界面拉好，然后就用qss参考别人的模板设计了样式表，效果还不错。
总的来说，对于scrapy框架，了解其框架原理，知道代码应该写在哪儿，就够用了；对于QT框架，我的建议是先找一个参考的界面，用设计器拉好，剩余的用qss美化就OK。这里是本着实用主义的理念，那些看不上使用QT设计器的大佬，莫怪。我的一些经验都写在python网络爬虫笔记这个专栏里了。
2022年来了，又要搞事情了。老大想搞移动开发，又得转战安卓了；先是使用AS+Java搞，搞得不多，简单总结了几篇文章Android开发笔记；后来又想着多端，转到mui-app和uni-app了，就靠一个hbuilderX和mumu模拟器闯天下，这里我的经验总结muiapp开发。
技术人总是要与需求共生，从需求中获得成长的。希望，未来一年能够折腾出来一个像样的app。