数据分析课程笔记（一）简介、jupyter和conda、matplotlib

数据分析课程笔记

数据分析简介

数据分析流程 jupyter和conda的使用

condajupyter notebook matplotlib

什么是matplotlib基本要点

设置图片大小调整X或者Y轴上的刻度设置中文显示折线图实例双折线图实例常用统计图 数据分析简介

什么是数据分析
数据分析是用适当的方法对收集来的大量数据进行分析，帮助人们作出判断，以便采取适当行动。

数据分析流程 jupyter和conda的使用

命令重名名

conda

下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
conda : data science package & environment manager
创建环境:
conda create --name python3 python=3
切换环境:
windows :activate python3
linux/macos : source activate python3

官方地址: https://www.anaconda.com/download/

jupyter notebook

jupyter notebook:一款编程/文档/笔记/展示软件

启动命令:jupyter notebook

matplotlib

1.能将数据进行可视化,更直观的呈现
2.使数据更加客观、更具说服力

什么是matplotlib

matplotlib: 最流行的Python底层绘图库，主要做数据可视化图表,名字取材于MATLAB，模仿MATLAB构建

基本要点

axis轴,指的是x或者y这种坐标轴

设置图片大小

调整X或者Y轴上的刻度

# coding=utf-8from matplotlib import pyplot as pltx = range(2,26,2)y = [15,13,14.5,17,20,25,26,26,27,22,18,15]#设置图片大小plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)#绘图plt.plot(x,y)#设置x轴的刻度_xtick_labels = [i/2 for i in range(4,49)]plt.xticks(range(25,50))plt.yticks(range(min(y),max(y)+1))#保存# plt.savefig("./t1.png")#展示图形plt.show()

那么问题来了:
如果列表a表示10点到12点的每一分钟的气温,如何绘制折线图观察每分钟气温的变化情况?
a= [random.randint(20,35) for i in range(120)]

设置中文显示

为什么无法显示中文:
matplotlib默认不支持中文字符，因为默认的英文字体无法显示汉字
查看linux/mac下面支持的字体:
fc-list 查看支持的字体
fc-list :lang=zh 查看支持的中文(冒号前面有空格)

那么问题来了:如何修改matplotlib的默认字体?
通过matplotlib.rc可以修改,具体方法参见源码(windows/linux)
通过matplotlib 下的font_manager可以解决(windows/linux/mac)

# coding=utf-8from matplotlib import pyplot as pltimport randomimport matplotlibfrom matplotlib import font_manager#windws和linux设置字体的方法# font = {'family' : 'MicroSoft YaHei',# 'weight': 'bold',# 'size': 'larger'}# matplotlib.rc("font",**font)# matplotlib.rc("font",family='MicroSoft YaHei',weight="bold")#另外一种设置字体的方式my_font = font_manager.FontProperties(fname="/System/Library/Fonts/PingFang.ttc")x = range(0,120)y = [random.randint(20,35) for i in range(120)]plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)plt.plot(x,y)#调整x轴的刻度_xtick_labels = ["10点{}分".format(i) for i in range(60)]_xtick_labels += ["11点{}分".format(i) for i in range(60)]#取步长，数字和字符串一一对应，数据的长度一样plt.xticks(list(x)[::3],_xtick_labels[::3],rotation=45,fontproperties=my_font) #rotaion旋转的度数#添加描述信息plt.xlabel("时间",fontproperties=my_font)plt.ylabel("温度 单位(℃)",fontproperties=my_font)plt.title("10点到12点每分钟的气温变化情况",fontproperties=my_font)plt.show()

/System/Library/Fonts/PingFang.ttc: 苹方-简,蘋方-簡,PingFang SC:style=中黑体,中黑體,Medium/System/Library/Fonts/PingFang.ttc: 苹方-港,蘋方-港,PingFang HK:style=中黑体,中黑體,Medium/System/Library/Fonts/PingFang.ttc: 苹方-港,蘋方-港,PingFang HK:style=纤细体,纖細體,Thin/System/Library/Fonts/PingFang.ttc: 苹方-简,蘋方-簡,PingFang SC:style=纤细体,纖細體,Thin

折线图实例

# coding=utf-8from matplotlib import pyplot as pltfrom matplotlib import font_managermy_font = font_manager.FontProperties(fname="/System/Library/Fonts/PingFang.ttc")y = [1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1]x = range(11,31)#设置图形大小plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)plt.plot(x,y)#设置x轴刻度_xtick_labels = ["{}岁".format(i) for i in x]plt.xticks(x,_xtick_labels,fontproperties=my_font)plt.yticks(range(0,9))#绘制网格 alpha透明度plt.grid(alpha=0.1)#展示plt.show()

双折线图实例

# coding=utf-8from matplotlib import pyplot as pltfrom matplotlib import font_managermy_font = font_manager.FontProperties(fname="/System/Library/Fonts/PingFang.ttc")y_1 = [1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1]y_2 = [1,0,3,1,2,2,3,3,2,1 ,2,1,1,1,1,1,1,1,1,1]x = range(11,31)#设置图形大小plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)plt.plot(x,y_1,label="自己",color="#F08080")plt.plot(x,y_2,label="同桌",color="#DB7093",linestyle="--")#设置x轴刻度_xtick_labels = ["{}岁".format(i) for i in x]plt.xticks(x,_xtick_labels,fontproperties=my_font)# plt.yticks(range(0,9))#绘制网格plt.grid(alpha=0.4,linestyle=':')#添加图例plt.legend(prop=my_font,loc="upper left")#展示plt.show()

matplotlib 官网实例
https://matplotlib.org/stable/gallery/index

常用统计图