https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ # 软件下载地址
到这里下载 anaconda linux 64位的软件 下载最新版就可以了
在终端里输入这些命令
sudo ./Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh
默认安装目录在 /root/anacoda 下 改为 /usr/local/share/anaconda 下
不用在配置在安装时配置环境 选 no 就可以
你只需在 /home/user/.bashrc 编辑 加入
source /usr/local/share/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh
# .bashrc# Source global definitionsif [ -f /etc/bashrc ]; then 、/etc/bashrcfi# User specific environmentif ! [[ "$PATH" =~ "$HOME/.local/bin:$HOME/bin:" ]]then PATH="$HOME/.local/bin:$HOME/bin:$PATH"fiexport PATHsource /usr/local/share/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh# Uncomment the following line if you don't like systemctl's auto-paging feature:# export SYSTEMD_PAGER=# User specific aliases and functionsif [ -d ~/.bashrc.d ]; then for rc in ~/.bashrc.d/*; do if [ -f "$rc" ]; then 、"$rc" fi donefiunset rc
这样就可以
在终端里输入这些命令 配置anaconda 下载源
conda config --add channels http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main conda config --add channels http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/r conda config --add channels http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/msys2 conda config --set show_channel_urls yes
接着 在 /home/user(用户名)/ 建立 .pip 文件夹 (方便加速下载)
然后进入 /home/user(用户名)/.pip 下
$ vi pip.conf
内容如下：
[global] index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/[install]trusted-host = https://mirrors.aliyun.com
接下去 创建虚拟环境了 这是最后一步了 我们来安装 tensorflow 命令如下
$ conda create -n “tensorflow” python=3.7
这里要选择 y 和 n y就行
然后进入虚拟环境 命令如下：
$ conda activate tensorflow
得到提示符 ：
(tensorflow) [user@pc ~]$
我们开始安装吧
(tensorflow) [user@pc ~]$ pip install tensorflow==2.0.0
(tensorflow) [user@pc ~]$ pip install keras==2.3.1
这两个版本是对应的 （ == 这是选择版本号 ）
安装完毕后 软件在 /home/user/.conda/envs/tensorflow/
如果要用它运行自己的python 文件话
$ conda activate tensorflow
$ python *.py
还有一种方法 就是建立软连接
$ sudo ln -s /home/user/.conda/envs/tensorflow/bin/python3.7 /usr/bin/python3.7
这样就能使用
$ python3.7 *.py
玩 人工智能 深度学习 AI 千万别联网运行你的python程序 系统会被修改