1.简介
“数据中台”为阿里首创之概念，其较为广泛的定义为：
(1)它以数据为中心，在数据集成的基础上以服务的方式为业务平台的构建提供便利，实现数据对于应用业务的价值；
(2)它至少是一个分布式的数据仓库，介于分布式数据仓库和企业全面数据化中间的任意一个点都可以被定义为数据中台；
（3）数据中台是一套可持续“让数据用起来”的机制，是一种战略选择和组织形式，是通过有形的产品和实施方法论支撑构建的一套持续不断地把数据变成资产，并服务于业务的机制。
i Research发布的《2021年中国数据中台产业报告》则将其定义为：位于前端和后端的中间层次，是一个企业级的数据共享和能力复用平台，包含一系列数据组件或模块。
“数据中台”发展阶段：数据仓库 -> 数据平台 -> 数据中台
2.应用领域
广泛应用于政务服务、信息传媒、自然生态等领域
在教育领域，教育数据中台核心能力体现在对教育数据的汇聚、打通、可视、使用方面，可实现对教育数据价值的深度挖掘，并通过让数据说话，让数据赋能教育，发挥数据要素的价值。
实践：阿里云教育数据中台解决方案、锦成教育中台、科杰数据中台教育行业解决方案。
3.教育数据中台系统模型设计
（1)云底座
云底座是中台模型的关键“物联”部分，是教育数据中台的“数据通信总线”，包含基础层、数据源和大数据存储计算技术，是按照数据来源、数据类型、数据格式等维度建立的教育数据管理体系。
（2)数据中台
1）数据中台运行内容：数据汇聚、数据开发、数据资产、数据服务
2）数据中台的运行保障：数据治理与标准、数据质量与安全
（3)教育应用
教育应用位于数据中台上部，是中台模型的关键“智联”部分，指通过对服务对象、数据应用场景、具体数据用途等维度进行界定，生成不同类别的数据服务的综合。
4.教育数据中台的实践应用
当前，教育数据中台主要用于满足单个学校或单个区域的数据服务需求。根据发展阶段不同，可分三类：
（1）以物联为中心构建智慧校园的教育数据中台；
（2）基于教育行业标准数据仓库，集数据处理、人工智能、基础数据引擎、精准教学引擎、学生综合分析引擎、多媒体分析引擎于一体的，以管控平台为核心的教育数据中台；
(3)在大数据基础设施下，将集数据采集、处理、挖掘、治理、存储、服务、分析为一体的数据中台作为运维管理及监控体系的一部分，通过一系列技术手段实现教育业务部门决策、校级战略决策，支撑智慧教学、创新科研、校园科学治理及校园智慧服务应用的教育数据中台。
下图为上海市校、区、市三级教育数据中台拓扑结构
参考于：[1]马晓玲,朱丽娟,吴永和,卢海燕.教育数据中台系统模型及其应用研究[J].现代教育技术,2021,v.31;No.247(11):63-71.