Ubuntu20.04安装NVIDIA驱动及cuda10.0、cudnn

Ubuntu20.04 安装NVIDIA驱动及cuda10.0、cudnn

安装NVIDIA驱动

问题出现问题解决验证安装是否成功 安装CUDA Tookit

确定cuda版本降低gcc版本官网安装配置环境变量 安装cudnn

下载安装包安装查看cudnn版本 安装NVIDIA驱动

系统版本：Ubuntu20.04

问题出现

终端输入 nvidia-smi，出现以下报错：

NVIDIA-SMI has failed because it couldn’t communicate with the NVIDIA driver、Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running.

问题解决

如果有安装过旧的驱动，需要先删除旧的驱动：

sudo apt-get purge nvidia*

安装驱动可以有很多方式，这里选择最简单的图像界面安装：
打开设置->关于->软件与更新->附加驱动，选择相应的驱动版本->点击应用更改。
之后会有一个引导程序，需要输入密码，请记住这个密码！

完成安装后重启电脑，这时会出现一个蓝色界面（perform mok management）,(一定记得要重启，我之前安装了很多次都忘记要重启，最后经过这个蓝色界面才安装成功)，正确的做法如下：

选择第二个entroll mok进入entroll mok界面，选择continue进入enroll the key 界面，选择 yes接下来输入你在安装驱动时输入的密码之后会跳到蓝色背景的界面perform mok management 选择第一个 reboot 验证安装是否成功

此时可以打开terminal，输入 nvidia-smi,出现类似如下界面即安装成功。

安装CUDA Tookit 确定cuda版本

刚刚输入nvidia -smi输出的右上角有一个 CUDA Version显示的是机器所支持的最大Cuda版本号。

此外，CUDA版本选择要看其他上层库的需求，比如TensorFlow，caffe,OpenCV，还有编译环境的需求，比如VisualStudio等。
tensorflow版本要求：https://tensorflow.google.cn/install/source_windows
操作系统和VS编译器需求：（可以在安装指导中找到）

降低gcc版本

首先Ubuntu 20.04默认g++9版本太高，会导致CUDA无法安装，因此要先降低g++版本。

sudo apt-get install gcc-7 g++-7 sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-7 9sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-9 1 sudo update-alternatives --display gcc sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-7 9sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-9 1 sudo update-alternatives --display g++

官网安装

https://developer.nvidia.con/cuda-toolkit-archive
这里展示10.0的安装 https://developer.nvidia.cn/cuda-10.0-download-archive

点击Download下载后，打开终端，按如下步骤进行：

sudo bash cuda_10.0.130_410.48_linux.run（注意替换为自己的文件名）压住回车键，直到服务条款显示到100%。接着按下面的步骤选择：acceptn（不要安装driver）yyy

配置环境变量

打开终端，输入 sudo gedit ~/.bashrc文件末尾输入以下内容，保存

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-10.0/lib64export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-10.0/binexport CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda-10.0

终端运行 source ~/.bashrc检查：nvcc --version 安装cudnn 下载安装包

按需求下载cudnn的安装文件：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

安装

解压下载的文件，可以看到cuda文件夹，在当前目录打开终端，执行如下命令：

sudo cp cuda/include/cudnn* /usr/local/cuda/include/sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

查看cudnn版本

在终端输入：cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2