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中国大数据的十大商业应用
中国大数据的十大商业应用
在未来的几十年里，大数据都将会是一个重要都话题。大数据影响着每一个人，并在可以预见的未来继续影响着。大数据冲击着许多主要行业，包括零售业、金融行业、医疗行业等，大数据也在彻底地改变着我们的生活。现在我们就来看看大数据给中国带来的十商业应用场景，未来大数据产业将会是一个万亿市场。
1、智慧城市
如今，世界超过一半的人口生活在城市里，到2050年这一数字会增长到75%。 *** 需要利用一些技术手段来管理好城市，使城市里的资源得到良好配置。既不出现由于资源配置不平衡而导致的效率低下以及骚乱，又要避免不必要的资源浪费而导致的财政支出过大。大数据作为其中的一项技术可以有效帮助 *** 实现资源科学配置，精细化运营城市，打造智慧城市。
城市的道路交通，完全可以利用GPS数据和摄像头数据来进行规划，包括道路红绿灯时间间隔和关联控制，包括直行和左右转弯车道的规划、单行道的设置。利用大数据技术实施的城市交通智能规划，至少能够提高30%左右的道路运输能力，并能够降低交通事故率。在美国， *** 依据某一路段的交通事故信息来增设信号灯，降低了50%以上的交通事故率。机场的航班起降依靠大数据将会提高航班管理的效率，航空公司利用大数据可以提高上座率，降低运行成本。铁路利用大数据可以有效安排客运和货运列车，提高效率、降低成本。
城市公共交通规划、教育资源配置、医疗资源配置、商业中心建设、房地产规划、产业规划、城市建设等都可以借助于大数据技术进行良好规划和动态调整。
大数据技术可以了解经济发展情况，各产业发展情况，消费支出和产品销售情况，依据分析结果，科学地制定宏观政策，平衡各产业发展，避免产能过剩，有效利用自然资源和社会资源，提高社会生产效率。大数据技术也能帮助 *** 进行支出管理，透明合理的财政支出将有利于提高公信力和监督财政支出。大数据及大数据技术带给 *** 的不仅仅是效率提升、科学决策、精细管理，更重要的是数据治国、科学管理的意识改变，未来大数据将会从各个方面来帮助 *** 实施高效和精细化管理，具有极大的想象空间。
2、金融行业
大数据在金融行业应用范围较广，典型的案例有花旗银行利用IBM沃森电脑为财富管理客户推荐产品，美国银行利用客户点击数据集为客户提供特色服务。中国金融行业大数据应用开展的较早，但都是以解决大数据效率问题为主，很多金融行业建立了大数据平台，对金融行业的交易数据进行采集和处理。
金融行业过去的大数据应用以分析自身财务数据为主，以提供动态财务报表为主，以风险管理为主。在大数据价值变现方面，开展的不够深入，这同金融行业每年上万亿的净利润相比是不匹配的。现在已经有一些银行和证券开始和移动互联网公司合作，一起进行大数据价值变现，其中招商银行、平安集团、兴业银行、国信证券、海通证券和TalkingData在移动大数据精准营销、获客、用户体验等方面进行了不少的尝试，大数据价值变现效果还不错，大数据正在帮助金融行业进行价值变现。大数据在金融行业的应用可以总结为以下五个方面：
（1）精准营销：依据客户消费习惯、地理位置、消费时间进行推荐
（2）风险管控：依据客户消费和现金流提供信用评级或融资支持，利用客户社交行为记录实施信用卡反欺诈
（3）决策支持：利用抉策树技术进抵押贷款管理，利用数据分析报告实施产业信贷风险控制
（4）效率提升：利用金融行业全局数据了解业务运营薄弱点，利用大数据技术加快内部数据处理速度
（5）产品设计：利用大数据计算技术为财富客户推荐产品，利用客户行为数据设计满足客户需求的金融产品
3、医疗行业
医疗行业拥有大量病例、病理报告、医疗方案、药物报告等。如果这些数据进行整理和分析，将会极大地帮助医生和病人。在未来，借助于大数据平台我们可以收集疾病的基本特征、病例和治疗方案，建立针对疾病的数据库，帮助医生进行疾病诊断。
如果未来基因技术发展成熟，可以根据病人的基因序列特点进行分类，建立医疗行业的病人分类数据库。在医生诊断病人时可以参考病人的疾病特征、化验报告和检测报告，参考疾病数据库来快速帮助病人确诊。在制定治疗方案时，医生可以依据病人的基因特点，调取相似基因、年龄、人种、身体情况相同的有效治疗方案，制定出适合病人的治疗方案，帮助更多人及时进行治疗。同时这些数据也有利于医药行业开发出更加有效的药物和医疗器械。
医疗行业的数据应用一直在进行，但是数据没有打通，都是孤岛数据，没有办法起大规模应用。未来需要将这些数据统一收集起来，纳入统一的大数据平台，为人类健康造福。 *** 是推动这一趋势的重要动力，未来市场将会超过几千亿元。
4、农牧业
农产品不容易保存，合理种植和养殖农产品对农民非常重要。借助于大数据提供的消费能力和趋势报告， *** 将为农牧业生产进行合理引导，依据需求进行生产，避免产能过剩，造成不必要的资源和社会财富浪费。大数据技术可以帮助 *** 实现农业的精细化管理，实现科学决策。在数据驱动下，结合无人机技术，农民可以采集农产品生长信息，病虫害信息。
农业生产面临的危险因素很多，但这些危险因素很大程度上可以通过除草剂、杀菌剂、杀虫剂等技术产品进行消除。天气成了影响农业非常大的决定因素。过去的天气预报仅仅能提供当地的降雨量，但农民更关心有多少水分可以留在他们的土地上，这些是受降雨量和土质来决定的。Climate公司利用 *** 开放的气象站的数据和土地数据建立了模型，他们可以告诉农民可以在哪些土地上耕种，哪些土地今天需要喷雾并完成耕种，哪些正处于生长期的土地需要施肥，哪些土地需要5天后才可以耕种，大数据技术可以帮助农业创造巨大的商业价值。
5、零售行业
零售行业比较有名气的大数据案例就是沃尔玛的啤酒和尿布的故事，以及Target通过向年轻女孩寄送尿布广告而告知其父亲，女孩怀孕的故事。
零售行业可以通过客户购买记录，了解客户关联产品购买喜好，将相关的产品放到一起增加来增加产品销售额，例如将洗衣服相关的化工产品例如洗衣粉、消毒液、衣领净等放到一起进行销售。根据客户相关产品购买记录而重新摆放的货物将会给零售企业增加30%以上的产品销售额。
零售行业还可以记录客户购买习惯，将一些日常需要的必备生活用品，在客户即将用完之前，通过精准广告的方式提醒客户进行购买。或者定期通过网上商城进行送货，既帮助客户解决了问题，又提高了客户体验。
电商行业的巨头天猫和京东，已经通过客户的购买习惯，将客户日常需要的商品例如尿不湿，卫生纸，衣服等商品依据客户购买习惯事先进行准备。当客户刚刚下单，商品就会在24小时内或者30分钟内送到客户门口，提高了客户体验，让客户连后悔等时间都没有。
利用大数据的技术，零售行业将至少会提高30%左右的销售额，并提高客户购买体验。
6、大数据技术产业
进入移动互联网之后，非结构化数据和结构化数据呈指数方式增长。现在人类社会每两年产生的数据将超过人类历史过去所有数据之和。进入到2015年，人类社会所有的数据之和有望突破5泽B（5ZB），这些数据如何存储和处理将会成为很大的问题。
这些大数据为大数据技术产业提供了巨大的商业机会。据估计全世界在大数据采集、存储、处理、清晰、分析所产生的商业机会将会超过2000亿美金，包括 *** 和企业在大数据计算和存储，数据挖掘和处理等方面等投资。中国2014年大数据产业产值已经超过了千亿人民币，本届贵阳大数据博览会就吸引了400多家厂商来参展，充分说明大数据产业的未来的商业价值巨大。
未来中国的大数据产业将会呈几何级数增长，在5年之内，中国的大数据产业将会形成万亿规模的市场。不仅仅是大数据技术产品的市场，也将是大数据商业价值变现的市场。大数据将会在企业的精准营销、决策分析、风险管理、产品设计、运营优化等领域发挥重大的作用。
大数据技术产业将会解决大数据存储和处理的问题，大数据服务公司将利用自身的数据将解决大数据价值变现问题，其所带来的市场规模将会超过千亿人民币。中国目前拥有大数据，并提供大数据价值变现服务的公司除了我们众所周知的BAT和移动运营商之外，360、小米、京东、TalkingData、九次方等都会成为大数据价值变现市场的有力参与者，市场足够大，期望他们将市场做大，帮助所有企业实现大数据价值变现。
7、物流行业
中国的物流产业规模大概有5万亿左右，其中公里物流市场大概有3万亿左右。物流行业的整体净利润从过去的30%以上降低到了20%左右，并且下降的趋势明显。物流行业很多的运力浪费在返程空载、重复运输、小规模运输等方面。中国市场更大等物流公司所占的市场份额不到1%。因此资源需要整合，运送效率需要提高。
物流行业借助于大数据，可以建立全国物流 *** ，了解各个节点的运货需求和运力，合理配置资源，降低货车的返程空载率，降低超载率，减少重复路线运输，降低小规模运输比例。通过大数据技术，及时了解各个路线货物运送需求，同时建立基于地理位置和产业链的物流港口，实现货物和运力的实时配比，提高物流行业的运输效率。借助于大数据技术对物流行业进行的优化资源配置，至少可以增加物流行业10％左右的收入，其市场价值将在5000亿左右。
8、房地产业
中国房地产业发展的高峰已经过去，其面临的挑战逐渐增加，房地产业正从过去的粗放发展方式转向精细运营方式，房地产企业在拍卖土地、住房地产开发规划、商业地产规划方面也将会谨慎进行。
借助于大数据，特别是移动大数据技术。房地产业可以了解开发土地所在范围常驻人口数量、流动人口数量、消费能力、消费特点、年龄阶段、人口特征等重要信息。这些信息将会帮助房地商在商业地产开发、商户招商、房屋类型、小区规模进行科学规划。利用大数据技术，房地产行业将会降低房地产开发前的规划风险，合理制定房价，合理制定开发规模，合理进行商业规划。大数据技术可以降低土地价格过高，实际购房需求过低的风险。已经有房地产公司将大数据技术应用于用户画像、土地规划、商业地产开发等领域，并取得了良好的效果。
9、制造业
制造业过去面临生产过剩的压力，很多产品包括家电、纺织产品、钢材、水泥、电解铝等都没有按照市场实际需要生产，造成了资源的极大浪费。利用电商数据、移动互联网数据、零售数据，我们可以了解未来产品市场都需求，合理规划产品生产，避免生产过剩。
例如依据用户在电商搜索产品的数据以及物流数据，可以推测出家电产品和纺织产品未来的实际需求量，厂家将依据这些数据来进行生产，避免生产过剩。移动互联网的位置信息可以帮助了解当地人口进出的趋势，避免生产过多的钢材和水泥。
大数据技术还可以根据社交数据和购买数据来了解客户需求，帮助厂商进行产品开发，设计和生产出满足客户需要的产品。
10、互联网广告业
2014年中国互联网广告市场迎来发展高峰，市场规模预计达到1500亿元左右，较2013年增长56.5%。数字广告越来越受到广告主的重视，其未来市场规模越来越大。2014年美国的互联网广告市场规模接近500亿美元，参考中国的人口消费能力，其市场规模会很快达到2000亿人民币左右。
过去到广告投放都是以好的广告渠道＋广播式投放为主，广告主将广告交给广告公司，由广告公司安排投放，其中SEM广告市场更大，其他的广告投放方式也是以页面展示为主，大多是广播式广告投放。广播式投放的弊端是投入资金大，没有针对目标客户，面对所有客户进行展示，广告的转化率较低，并存在数字广告营销陷阱等问题。
大数据技术可以将客户在互联网上的行为记录下来，对客户的行为进行分析，打上标签并进行用户画像。特别是进入移动互联网时代之后，客户主要的访问方式转向了智能手机和平台电脑，移动互联网的数据包含了个人的位置信息，其360度用户画像更加接近真实人群。360度用户画像可以帮助广告主进行精准营销，广告公司可以依据用户画像的信息，将广告直接投放到用户的移动设备，通过用户经常使用的APP进行广告投放，其广告的转化可以大幅度提高。利用移动互联网大数据技术进行的精准营销将会提高十倍以上的客户转化率，广告行业的程序化购买正在逐步替代广播式广告投放。大数据技术将帮助广告主和广告公司直接将广告投放给目标用户，其将会降低广告投入，提高广告的转化率。
目前影响大数据产业发展主要有两个大问题，一个是大数据应用场景，一个是大数据隐私保护问题。
大数据商业价值的应用场景，大数据公司和企业正在寻找，目前在移动互联网的精准营销和获客、360度用户画像、房地产开发和规划、互联网金融的风险管理、金融行业的供应链金融，个人征信等方面已经取得了进步，拥有了很多经典案例。
但在有关大数据隐私保护以及大数据应用过程中个人信息保护方面还停滞不前，大家都在摸石头过河，不知道哪些事情可以做，哪些事情不可以做。国家在大数据隐私保护方面正在进行立法，估计不久的将来，大数据服务公司和企业将会了解大数据隐私保护方面的具体要求。在没有明确有关大数据隐私保护法规前，我们可以参考国外的隐私法，严格遵守国际上通用的个人隐私保护法，在实施大数据价值变现的过程中，充分保护所有相关方的个人利益。
最后纵观人类历史，在任何领域，如果我们可以拿到数据进行分析，我们就会取得进步。如果我们拿不到数据，无法进行分析，我们注定要落后。我们过去因数据不足导致的错误远远好过那些根本不用数据的错误，因此我们需要掌握大数据这个武器，利用好它，帮助人类社会加速进化，帮助企业实现大数据的价值变现。
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本周共18家产业互联网企业累计获得约26亿元融资
本周共有18家产业互联网领域的企业获得融资，行业集中分布在 旅游 、医疗 健康 、物流、智能家居、企业服务等领域。其中， 旅游 网站马蜂窝获新一轮腾讯领投2.5亿美元融资；联医医疗宣布完成B+1轮2000万美元融资及配套信贷；易代储获1.2亿B+轮融资 用于互联网技术迭代。
本周产业互联网融资汇总表
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一周产业互联网融资汇总
1. 腾讯领投马蜂窝新一轮2.5亿美元融资
5月23日，腾讯领投 旅游 网站马蜂窝的新一轮2.5亿美元融资。另外，马蜂窝还吸引了General Atlantic和启明创投的投资。新一轮融资由腾讯领投，昭示着马蜂窝正式成为腾讯布局 旅游 产业的重要一环，也会使在线 旅游 市场呈现出新的竞争格局。
马蜂窝 旅游 网联合创始人、CEO陈罡表示，本轮融资后，马蜂窝将继续强化“ 旅游 消费决策”的内容壁垒，构建以AI和数据算法为驱动的新型一站式 旅游 服务平台，成为中国年轻人 旅游 出行时的首选品牌。
2. 联医医疗宣布完成B+1轮2000万美元融资及配套信贷
联医医疗近日宣布完成由VisionMax Health Fund 牵头的B+1轮2000万美金融资及配套信贷。
联医团队表示“我们非常高兴与VHF达成协议，具有包括沙特王储等深厚区域背景资源的VHF将业务资源和资金注入会为LyncMed带来新一轮的增长动能，十分期待和VHF在一带一路区域资源，产品线和资金等方面的双赢合作。”
3.易代储获1.2亿B+轮融资 用于互联网技术迭代
5月21日，北京易代储 科技 有限公司(简称“易代储”)宣布完成1.2亿元B+轮融资，投资方为旋石资本等。至此，易代储在过去一年多时间，已完成累计超3.2亿元融资，
易代储创始人兼CEO刘涛表示，此轮融资主要用于互联网技术迭代升级、人才队伍搭建，最主要的是完善产品和服务，打造极致产品+服务，为供应链赋能。
4. 芸泰 *** 完成超亿元B轮融资，将继续强化互联网医院布局
5月23日消息，互联网医疗品牌“芸泰 *** ”宣布完成超亿元B轮战略融资，由中电 健康 产业基金领投，朗盛投资参与投资。本轮融资后，芸泰 *** 将继续强化互联网医院布局，同时发力处方流转等业务，实现规模化经营，构建线上线下一站式、医疗 健康 全覆盖的生态体系。
5. 致力于车规级智能芯片研发，芯驰 科技 完成数亿元Pre-A轮融资
近日，南京芯驰半导体 科技 有限公司 (以下简称，芯驰 科技 ) 宣布完成数亿元人民币Pre-A轮融资，经纬中国领投，祥峰投资作为第二大投资方跟投本轮融资。
芯驰 科技 联合创始人兼董事长张强表示，本轮融资将主要用于 汽车 智能驾舱、ADAS和域控处理器芯片产品的量产和迭代。
2018年，芯驰 科技 曾获得华登国际、红杉资本中国基金、联想创投、合创资本等的天使轮融资。
6. 装修辅材B2B平台掌上辅材 宣布完成A+轮3000万融资
5月21日，装修辅材B2B平台「掌上辅材」宣布完成A+轮3000万融资，本轮融资由源渡创投领投，源码资本跟投。
掌上辅材是一家装修辅材B2B线上平台：上游，链接品牌供应商并利用渠道优势获取价格优势，同时整合极度分散的优质工厂并通过赋能盘活其过剩产能;下游，为优质工长及装修公司提供高性价比、有保障的一站式线上采购服务;中间环节，利用互联网、AI等技术赋能选品采买、物流仓储、销售售卖等环节，搭建智能化、高效率、标准化的辅材产业链服务体系。通过此模式，掌上辅材正在逐步替代以“建材城”为代表的传统线下分销模式。
7.千乘资本领投智能制造工业解决方案供应商“衡开智能”3000万元Pre-A轮融资
5月24日消息，智能制造工业解决方案供应商“衡开智能”宣布已于近日完成3000万元Pre-A轮融资，由千乘资本领投。本轮融资将主要用于产品研发和团队拓展。
据了解，长沙衡开智能 科技 有限公司成立于2016年3月，专注于自动化装备、智能机器人、线缆缠绕机器人等高端自动化产品的设计、研发、制造和销售，以及承接工业自动化、数字化车间设计改造项目，是国内自动化、智能化的优秀生产商和服务商。其中，衡开智能的线缆缠绕机器人产品是该领域内国产唯一实现了全自动的高端设备。
8. 闪电仓完成3000万元Pre-A轮融资，由中集、星河等投资
5月21日消息，近日，电商仓配领域——自动化智能云仓服务商“闪电仓”宣布完成3000万元Pre-A轮融资，本轮投资由中集产业资本、星河金融控股、鼎兴量子联合投资。闪电仓创始人CEO刘龙向亿欧物流表示，该轮融资主要用于技术研发投入与打造Demo仓的标准化、精细化运营。
9. 积加 科技 (Addx.ai)完成数千万元天使轮融资，华创资本参与投资
2019年5月21日，AIoT(AI of Things)领域初创公司积加 科技 (Addx.ai)宣布已完成数千万元天使轮融资。本轮融资由线性资本领投，华创资本、智友金苗、IMO等天使投资人跟投，其中包含两位科学顾问天使投资人，北京航空航天大学机器人专家王田苗教授，以及深鉴 科技 创始人、清华大学汪玉教授。本轮融资将主要用于团队建设、产品开发等。
10. “联恒星 科技 ”获数千万元Pre-A轮融资
5月20日，油田多相流计量方案提供商“联恒星 科技 ”完成来自武岳峰资本的数千万元Pre-A轮融资，此次融资将用于原油多相流计量技术的提升和推广。此前，其还获得稳正资产和广华创投的天使轮融资。
联恒星 科技 成立于2014年，是一家自动化装配设备生产服务商，致力于为石油上游开采过程中的油气生产关键参数计量问题提供解决方案，其研发的多相流在线测量技术能够实现对油井进行全天候的在线检测及信息化分析，解决油气生产物联网建设中的行业痛点。
11. ABC诊所管家宣布完成数千万天使轮融资，真格基金领投
5月20日消息，目前，ABC诊所管家刚刚完成天使轮融资，融资金额数千万元，由真格基金领投、经纬中国跟投。ABC诊所管家创始人兼CEO莫沙表示，这轮资金主要用于产品的进一步打磨及早期拓客。
同时，ABC诊所管家也研发了基于云上大数据的医疗AI服务(CDSS)，帮助基层医生很方便地得到专家大脑的协助，提升诊疗质量，降低医患风险。
12. 打造口袋里的建材城，天天开工完成近千万天使轮融资
天天开工截至2019年5月已累计完成近千万的天使轮融资，投资方有国企供应链公司和建材领域个人投资者。天天开工创始人兼CEO刘剑宇表示，天使轮资金主要用途在于软件研发、供应链统仓统配管理、云五金店运营和团队建设等方面。
根据 *** 数据显示，目前装修材料行业规模达3万亿，同时每年产值工装同比增长8%，家装增长7.2%，但我国现城市化率仅50%左右，发达国家这个数据在80%左右，按每增加1%来算，装修产值可增加1万亿。
13. 奕至家居获数百万元天使轮融资，发力全屋场景智慧灯光解决方案
5月20日，奕至家居 科技 宣布获得数百万元天使轮融资，投资方为元禾原点，官方表示，本轮融资将用于产品研发、业务拓展、团队建设等方面。
奕至家居创始人表示，目前公司定位主要是做B端业务，已与国内多家定制家居品牌、家装公司和地产公司达成深度合作。公司计划在下半年推出多款场景灯光产品组合，把不同场景下使用的灯光产品通过物联网+人工智能技术构建出一套完整的全屋灯光解决方案
14. 打造“一站式”智能物流体验 “佰米智能”获新一轮融资
“一站式”智能快递解决方案的服务商和运营商。“佰米智能”近日获得新一轮融资，资方为醴陵众微创新创业投资基金合伙企业(有限合伙)与桑卫峰。
“佰米智能”以“12小时人工服务+24小时智能自助快递柜”相结合的方式，为全校师生提供一站式快递寄件、取件服务。 目前“佰米智能”的智能快递服务站已进驻浙江师范大学、杭州电子 科技 大学、郑州大学、吉林大学、安徽农业大学、昆明医科大学、 东北林业大学等全国知名高校，服务学生超过百万，成为校方、电商、快递和学生之间的纽带和桥梁。
一周企业服务平台交易融资
15. 打造“ERP+”一体化零售企业服务生态 “旺店通”获过亿元融资
零售云服务提供商“旺店通”获得TPG软银合资基金过亿人民币的投资，本轮融资资本将用于服务升级、人才扩张和产品研发。
凭借技术创新、产品创新、服务创新和市场创新，旺店通实现了每年100%以上的客户增长;10万+客户涵盖了中粮、强生、3M、百威、周黑鸭、MG小象、水密码等世界500强、上市公司、知名品牌、TOP商家……2017全年交易额近万亿。
16. 集商网86Links成功获得A轮数千万融资，或成产业互联网标杆企业
5月14日，集商 *** 科技 (上海)有限公司(以下简称“集商网86Links”)宣布完成数千万元A轮融资。本次融资后，集商网将重点发力人工智能、大数据、区块链等高新技术领域，进一步优化产业互联网平台，并持续加大在产品和技术方面的投资。
集商网86Links成立于2016年6月。作为国内最早涉猎产业互联网的创新型企业，集商网86Links可以被看作是是一个全球产业园区的Airbnb，主要运用人工智能、大数据、AR/VR、在线视频、实时语音翻译、需求推送、地图搜索(20年实现区块链的应用)等互联网技术服务于实体经济。
17. 普菲特完成数千万元A轮融资，聚焦工业软件与制造数字化转型
5月20日消息，工业软件与制造数字化转型解决方案提供商深圳普菲特信息 科技 股份有限公司(以下简称“普菲特”)宣布完成数千万元A轮融资，本轮融资由三一集团领投，大米创投跟投。普菲特董事长对亿欧新制造表示，本轮融资主要用于市场拓展以及产品的研发迭代。云悦资本担任本轮融资独家财务顾问。普菲特董事长王毅告诉亿欧新制造，在制造升级的大趋势下，普菲特凭借对于传统制造业的深刻理解以及多年来在工业软件实施领域所积累的深厚经验，已经积累了200多家头部制造业客户，并拥有很强的客户粘性。
18. 聚焦大数据开发利用 “小辛 科技 ”获梅花创投的首轮融资
大数据整体解决方案提供商“小辛 科技 ”近日获得首轮融资，资方为梅花创投。
公开资料显示，“小辛 科技 ”是一家大数据整体解决方案提供商，聚焦 *** 大数据、行业大数据的开发利用，涵盖包括数据加工融合、应用建模和价值变现(数据开放共享、交易变现和数据服务)在内的全生命周期的大数据资产运营服务。
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它用分布式数据库替代Oracle、SAS，让银行告别西方软件“霸凌”
WPS成功上市代表了信息化企业软件国产化的趋势。在雷涛看来，WPS不是简单复制后替代Windows office，而是找到了下一代产品需求。
以往无论是运营商还是银行核心系统，大架构都垄断在西方的 IOE（IBM、Oracle、EMC）这三座大山里。直到2008年阿里提出去“IOE”运动，开始助推信息化软件国产化浪潮。
天云数据就是其中最早一批入场者。2010年为了建立中国完整的云计算产业链，中国宽带之父田溯宁投资建设云基地，天云数据便由此孵化，初备雏形。
2015年，雷涛带领创始团队们正式成立天云数据，率先切入金融领域。天云提供了国内领先的国产HTAP数据库Hubble，完成了“去IOE”中最困难的部分，替代金融A类核心系统惯用的西方IOE架构，在银行的联机事务中解决A类核心系统减负问题。此外，为了降低AI使用门槛，天云数据还推出AI PaaS平台MaximAI，逐步将数据价值逐渐扩展到能源、医药、军事等其它行业。
目前天云数据有70多家行业内大企业客户，单笔合同200-500万，纯软件年营收过亿。
融资方面，天云数据2018年曾获得曦域资本、华映资本B轮1亿人民币投资。
作为行业老兵，雷涛在北美跨国公司有20多年的技术管理经验， 2005年便入席SNIA存储工业协会中国区技术委员会联合主席，CCF中国计算机学会大数据专委会委员。
2011年在云基地时期，雷涛和创始团队通过BDP大数据平台负责了众多运营商业务，如联通的数据魔方、移动总部、南方基地等，2015年天云数据正式独立后，雷涛为了避免同业竞争，选择先聚焦在金融领域。
“天云数据的目标是替代 Oracle 和 SAS ”。云基地时期的积累让天云数据一开始就有高起点，首单就接下了光大银行的核心系统——OLTP线交易系统。比如银行能在全国所有营业厅实时实现OOTD交易，实时查询存钱取钱数额，整个环节涉及的技术都是天云数据早期对Oracle的一些替代。
但之后在多次的项目操作过程中雷涛发现，在几百万条交易规格的强一致性下，数据的移动性、计算框架的变化、联机事务同时要做大规模并行计算，这对计算场景的通用性、即时性和全量数据要求极高，传统 Oracle架构根本无法适应。
“在Oracle架构之上，还需要升级满足新需求”。
于是天云数据自主研发HTAP国产分布式数据库Hubble。与传统 IT 架构处理失误需要联机分析和分开处理不同，HTAP 数据库能够在一份数据上同时支撑业务系统运行并做 OLAP 场景，避免在线与离线数据库之间大量的数据交互，为系统减负。
HTAP国产分布式数据库Hubble替代了Oracle一体机,核心表2000余张80T左右、400亿条交易数据、提供56只服务应用交易、满足500个用户并发、500ms交易服务响应、每天在线交易量超200万、占整个银行核心交易量的10%，让银行面向柜面系统可提供7*8小时A类实时核心交易，面向手机网银系统可提供7*24小时A类实时核心交易。
从集中式Oracle切换到分布式HTAP，也解决了数据库扩展性的问题。比如天云数据让光大银行解决了 历史 数据查询问题，以往 历史 查询只能查到2年前，但在分布式技术上线后，可以查询15年前所有交易数据，同时让银行柜面系统以及手机APP可以无数人同时查询。
而在BI逐步转向AI的过程中，复杂的商业流程经算法重构。过去要把数据拿到SAS平台先分析，一层一层地把数据提出来搭建。但现在通过分布式技术，流程趋于扁平化，可以实现毫秒级的服务响应。
天云数据一开始就撬动的是行业头部资源。目前天云数据有光大银行、兴业银行、中信银行、中泰证券、中国石油、国家统计局等70余家行业内大企业客户，分布在金融、能源、医药、 *** 军事等领域，单笔合同级别超百万
针对每个垂直行业，天云数据都会成立一个子公司来专注赛道。目前天云数据有160人，技术人员超六成。
在雷涛看来，如果一年600个项目，全是5万、15万等碎片化的订单，公司总是重复满足初级客户的简单需求，技术很难沉淀和深入。“在当下成长阶段，打造产品需要在用户想要什么和你想做什么中找到平衡”。
对于雷涛而言，专注头部大B发展有两大发展潜力。一方面，大B拥有机器学习的普遍能力和实验室，更容易接受新产品。另一方面，天云数据交付产品和交付服务的同时也在转移大B客户的数据价值。
“AI本身是一个知识生产过程，它能把大型企业规则、流程的经验价值快速地抽样出来进行复制，赋能行业内其它客户甚至类似的其它行业。”
但在头部客户更定制化、个性化的情况下，天云数据是否失去了很强的复制能力？
雷涛解释到，虽然每个企业要求不尽相同，但都在不大的池子里找数据库。企业从海量数据中对数据进行迁徙、清洗、去重，可以去找合适的AI *** 让它产生业务的价值，此过程具有通用性。
谈到核心壁垒，雷涛认为天云数据壁垒就是数据的复制价值。
壁垒的构建可分为两个阶段。之一个阶段是前沿 科技 本身的壁垒，比的是效率和产品核心价值，谁能够扎得深和更好的交付，谁就能拔得头筹。而作为国内最早研发大数据和人工智能的团队，天云数据有一定的技术先发优势。
第二个阶段是推理端的服务。数据资源的价值需要通过机器学习进行提炼，形成知识，进而封装成推理服务服务于行业。比如某保险公司20年长周期发生的重疾赔付定价上学习出来的特征和内容能够快速地移植到保险行业，而头部大企业客户给天云数据带来很优质的训练数据库。
未来AI将引爆万亿级大市场，但目前渗透率不到1%，这给各企业留有众多机会和想象空间。但无论哪种圈地方式，最终比的是速度、服务的稳定性以及产品化的能力。