芯片决定算力。当ChatGPT以迅雷不及掩耳之势进入市场后，芯片的需求也随之迎来爆发。
这也吸引更多资金涌入高算力芯片市场。但至今为止，全球仍然没有一家芯片企业能够在AI领域挑战目前的巨头英伟达，其优势也在ChatGPT时代更加凸显。
开发者已习惯使用CUDA平台
根据研究机构Omdia于2月21日最新发布的报告，近五年来，全球已有超过100家风投机构向头部的25家人工智能芯片初创公司投资超过60亿美元的资金。
尽管头部芯片初创公司吸引大量资金投入，但在更先进的用于人工智能的GPU领域，至今为止，全球范围内仍然没有看到任何芯片公司能与目前英伟达的市场地位相抗衡。
“拥有充裕资金的人工智能芯片初创公司现在面临更大的压力就是开发者已经习惯使用英伟达的芯片，要为开发者提供一种不同于英伟达的软件支持是现在这些新的芯片企业进入市场的关键障碍。”Omdia高级计算首席分析师Alexander Harrowell在报告中指出。
ChatGPT对算力的要求极高，背后需要高性能芯片的支持。以复旦大学团队最新公布的类ChatGPT系统MOSS为例，MOSS采用了8个英伟达的A100 GPU，而每个A100 GPU的价格超过1万美元。
即便如此，8个A100的资源仍然远远不能满足需求。OpenAI使用的服务器背后拥有近3万个A100。“我们的计算资源不足以支持如此大的访问量。”复旦大学在MOSS系统发布后的一份声明中写道。
在数据芯片GPU领域，英伟达产品的市场占有率常年稳定在80%左右，并且在全球Top 500超算中心的渗透率逐年提升，到2021年下半年比例就已经超过90%。
“英伟达已经构建了成熟的生态系统，CUDA是它的‘杀手锏’。”研究机构Gartner分析师盛陵海对之一财经记者表示，“CUDA是通用GPU的开放平台，行业开发者已经用惯了，就好像Office软件，虽然也有替代产品，但是几乎很少有人用。”
数据显示，英伟达CUDA生态开发者数量在过去两年翻了三倍，接近350万，形成了强大的软件生态护城河。而目前人工智能领域的算力需求约每3.5个月就会翻一倍，导致英伟达GPU芯片供不应求，即使最新一代H100芯片已经发布，但上一代A100芯片的市场价仍较发布初期有所上涨。
国内尚未建立起芯片生态
英伟达数据中心业务目前已经超过游戏业务成为该公司的之一大业务。花旗集团分析师Atif Malik预估，ChatGPT可能会在未来12个月内为英伟达带来30亿美元至110亿美元的销售额。
英伟达创始人、CEO黄仁勋近期也高调发表对ChatGPT的看法，认为这一技术的潜力巨大，推动了AI的普惠。他表示：“过去的两个多月里，技术以超快的速度传播，已经涌现了500多家创业公司。短短几天内，ChatGPT的用户量过亿。过去40年，技术鸿沟越来越大，但突然有一天，每个人都可以进行计算机编程，无论你是农民、医生或者餐馆老板。”
“现在英伟达和AMD等芯片公司都强调自己是一个平台企业，而不单单是硬件公司。”研究机构Omdia分析师何晖对之一财经记者表示，“底层技术并不是单个的创新就可以实现的，硬件也需要载体，所以大家都想搭建生态系统，而这正是英伟达的优势，也是国内芯片公司所缺乏的。”
尽管在国内，寒武纪、天数智芯、壁仞、深鉴科技等企业也涌入AI芯片领域，但在芯谋研究总监宋长庚看来，目前全球AI芯片市场仍然以英伟达的通用GPU为代表。
宋长庚对记者表示：“国内现在有多家以英伟达通用GPU为目标的AI芯片创业企业，也有很多家发布了对应的产品，但是目前看来，能够取得客户认可、获得使用机会和销售订单的还几乎没有。”
何晖表示，中国市场上很早就诞生了人工智能的产品应用，但是主要以安防、智能音箱等图像和语音识别为主，没有建立起更大的生态。“生态的迁移是一个非常漫长的过程，现在中国也逐步通过产业互联网等，在云上构建生态系统，未来一定是多种架构融合满足大算力的场景，但中国要实现这样的目标还需要时间。”
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