使用pytorch处理数据运算是，如矩阵涉及乘除法，如矩阵中存在nan数据，则结果中存在nan，解决方案是使用torch.where()将nan值替换为0或其他值：
torch.where(torch.isnan(a), torch.full_like(a, 0), a)
使用pytorch处理数据运算是，如矩阵涉及乘除法，如矩阵中存在nan数据，则结果中存在nan，解决方案是使用torch.where()将nan值替换为0或其他值：
torch.where(torch.isnan(a), torch.full_like(a, 0), a)
Copyright © 2016-2020 www.365daan.com All Rights Reserved. 365答案网 版权所有 备案号：
部分内容来自互联网，版权归原作者所有，如有冒犯请联系我们，我们将在三个工作时内妥善处理。