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Leetcode数据结构入门第十天(树)

时间:2023-05-30
Leetcode数据结构入门第十天(树的遍历)

144、二叉树的前序遍历

题目描述样例思路一参考代码思路二参考代码 94、二叉树的中序遍历

题目描述样例思路一参考代码思路二参考代码 145、二叉树的后序遍历

题目描述样例思路一参考代码思路二参考代码 144、二叉树的前序遍历 题目描述

给你二叉树的根节点 root ,返回它节点值的 前序 遍历。

样例

输入:root = [1,null,2,3]输出:[1,2,3]输入:root = []输出:[]

思路一

递归法:
先序遍历:访问根节点——左子树——右子树遍历,从根节点root开始,然后访问他的左子树和右子树,访问左子树或者右子树时,也是按照这样顺序遍历,不断递归,直到根节点为空,递归结束。

参考代码

class Solution {public: //递归法:先序遍历 //用于递归的函数 void preorder(TreeNode* root,vector &res) { //根节点为空,返回,(递归终点) if(root==NULL) return; //先访问根 res.push_back(root->val); //递归遍历:左子树 preorder(root->left,res); //递归遍历:右子树 preorder(root->right,res); } vector preorderTraversal(TreeNode* root) { //遍历结果 vector res; //调用递归函数:从根节点开始 preorder(root,res); //返回遍历结果 return res; }};

思路二

迭代法:思路一的递归方法实际上就是隐式维护了一个栈,所以我们可以显式地实现,即迭代法。先序遍历就是根–左-右,所以我们遍历的时候,首先把根节点值压入res容器中,栈压入根节点,内层不断循环,一直往左下走,直到走投无路(即根节点为空),结束内层循环,通过弹出栈顶元素,把栈顶元素的右节点赋给根节点,重新继续内层循环,向左下遍历。

参考视频讲解

参考代码

class Solution {public: //迭代法:先序遍历 vector preorderTraversal(TreeNode* root) { //遍历结果 vector res; //栈 stack st; //从根节点开始,栈不为空 while(root!=NULL||!st.empty()) { //遍历根 while(root!=NULL) { //根节点值压入结果 res.push_back(root->val); //把根节点压入栈 st.push(root); //根节点:向左下走 root=root->left; } //左下走,走不下去,弹出栈 //获得栈顶元素 root=st.top(); //弹出栈 st.pop(); //根节点=栈顶元素的右节点 root=root->right; } //返回遍历结果 return res; }};

94、二叉树的中序遍历 题目描述

给定一个二叉树的根节点 root ,返回它的 中序 遍历。

样例

输入:root = [1,null,2,3]输出:[1,3,2]输入:root = []输出:[]

思路一

递归法:基本和先序遍历的思路一致,不再赘述

参考代码

class Solution {public: //递归法:中序遍历 //用于递归的函数 void inorder(TreeNode* root,vector &res) { //根节点为空,返回,(递归终点) if(root==NULL) return; //递归遍历:左子树 inorder(root->left,res); //遍历根 res.push_back(root->val); //递归遍历:右子树 inorder(root->right,res); } vector inorderTraversal(TreeNode* root) { //遍历结果 vector res; //调用递归函数:从根节点开始 inorder(root,res); //返回遍历结果 return res; }};

思路二

迭代法:思路一的递归方法实际上就是隐式维护了一个栈,所以我们可以显式地实现,即迭代法。中序遍历就是左-根-右,所以我们遍历的时候,与前序遍历不同的就是压入节点的值顺序不同,所以我们首先把栈压入根节点,内层不断循环,一直往左下走,直到走投无路(即根节点为空),结束内层循环,通过弹出栈顶元素,在这里压入的是栈顶元素节点值到res中,然后把栈顶元素的右节点赋给根节点,重新继续内层循环,向左下遍历。

参考代码

class Solution {public: //迭代法:中序遍历:左根右 vector inorderTraversal(TreeNode* root) { //遍历结果 vector res; stack st; //从根节点开始:栈非空或根非空 while(root!=NULL||!st.empty()) { //根节点非空:往左下走 while(root!=NULL) { //这里不用压入根节点值 //压入根栈 st.push(root); root=root->left; } //走投无路: 压入栈顶的元素节点值,弹出栈 //获得栈顶 root=st.top(); //压入栈顶元素值 res.push_back(root->val); //出栈 st.pop(); //根节点=栈顶右孩子 root=root->right; } //返回遍历结果 return res; }};

145、二叉树的后序遍历 题目描述

给你一棵二叉树的根节点 root ,返回其节点值的 后序遍历 。

样例

输入:root = [1,null,2,3]输出:[3,2,1]输入:root = []输出:[]

思路一

递归法:
基本和先序遍历的思路一致,不再赘述

参考代码

class Solution {public: //递归法:后序遍历 //用于递归的函数 void postorder(TreeNode* root,vector &res) { //根节点为空,返回,(递归终点) if(root==NULL) return; //递归遍历:左子树 postorder(root->left,res); //递归遍历:右子树 postorder(root->right,res); //最后遍历根 res.push_back(root->val); } vector postorderTraversal(TreeNode* root) { //遍历结果 vector res; //调用递归函数:从根节点开始 postorder(root,res); //返回遍历结果 return res; }};

思路二

迭代法:思路一的递归方法实际上就是隐式维护了一个栈,所以我们可以显式地实现,即迭代法。先序遍历就是根–左-右,而后序遍历是“左-右-根”,所以我们可以先按照根-右-左来实现,最后来反转res即可。而根-右-左,类似于先序遍历,只是左右不同而已。
遍历的时候,首先把根节点值压入res容器中,栈压入根节点,内层不断循环,一直往右下走,直到走投无路(即根节点为空),结束内层循环,通过弹出栈顶元素,把栈顶元素的左节点赋给根节点,重新继续内层循环,向右下遍历。循环全部结束后,反转res即可。

参考代码

class Solution {public: //迭代法:后序遍历:左右根-> 先变成根右左,再反转即可 vector postorderTraversal(TreeNode* root) { //遍历结果 vector res; //栈 stack st; //从根节点开始,栈不为空 while(root!=NULL||!st.empty()) { //根节点不为空 while(root!=NULL) { //根节点值压入结果 res.push_back(root->val); //把根节点压入栈 st.push(root); //向右下走 root=root->right; } //右下走投无路,弹出栈:根节点=栈顶的左孩子 //获得栈顶 root=st.top(); //出栈 st.pop(); //根节点=栈顶的左孩子 root=root->left; } //反转: reverse(res.begin(),res.end()); //返回遍历结果 return res; }};

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