我是一个 19 年渣渣专科毕业生, 在转 Python 之前 是在一家 ERP 软件公司做实施。
相信每个转 IT 的人, 大部分是兴趣驱动。然而我并不是, 只能说是不反感。一开始接触编程, 是一位同事，他会 java ，也会一点前端。 印象最深刻的一次，有一次，他自己搭建了一个网站，然后把公司的一些报表数据放到这个界面上展示出来。当时就感觉，学习编程真酷。而后不知道是在哪看到的一篇文章, 大意就是如果随便换一个人, 接手你的工作, 你觉得需要多久? 这篇文章，启发了我，让我不禁思考，以后的路该何去何从？
在这家公司大概干了有大概八个月之久，经过一番思想斗争之后，终于在 17年十月份，我决定辞职了。这是我的第一份工作，一年不到，很多人觉得我很疯狂，包括我的同学，我最好的朋友，因为我要开始学习 编程，学习Python。这是他们想都不想敢的事。
自学python之路 一、Python基础阶段技能树： 掌握python脚本、python界面编程能力、数据库、基本爬虫、多线程多进程开发能力，可以胜任基本的python开发工作。
知识点细化：
数据的存储： Python概述、进制以及进制转换、原码、反码、补码、第一个Python程序、终端读取与打印等。运算符与表达式： 关键字和标识符、算术运算符、python数据类型、赋值运算符、运算符、复合运算符、条件控制语句(if…else…)、逻辑运算符等。循环： 循环语句之while、循环语句之for、break与continue语句等。基础数据结构：Number与数学函数操作、String(查找，替换，下标索引、列表(常用)、元组、字典(常用)、set集合、迭代器与生成器(常用)、函数概述等。函数： 函数的调用、简单函数的定义、函数的返回值、传递参数、关键字参数、默认参数、不定长参数、匿名函数、装饰器、偏函数、回调函数、变量的作用域、递归函数、目录遍历、递归遍历目录、栈模拟递归遍历目录(深度遍历)、队列模拟递归遍历目录(广度遍历)等。模块： 模块概述使用标准库中的模块使用自定义模块name属性包的概述安装第三方模块virtualenv与时间相关模块。面向对象编程： 面向对象思想、类与对象、类的方法与属性、构造函数与析构函数、self的使用、重写__ repr__ 与__str__ 函数、访问限制等。继承、封装、多态 ： 单继承的实现、多继承的实现、函数重写、人开枪射击子弹小案例、多态、对象属性与类属性、类方法与静态方法等。面向对象高阶： 动态添加属性方法、property、运算符重载、发邮件与发短信等。文件操作与异常处理： StringIO与BytesIO、文件的管理操作、文件读写(csv、txt)操作、异常处理等。高阶函数与测试： 调试(打印、断言、logging、pdb)排列组合与正则表达： 破解密码(排列、组合、排列组合)、正则表达等。网络编程： TCP/IP简介、TCP编程、UDP编程等。 二、Linux和数据库阶段技能树： 掌握Linux操作系统管理技术，可以搭建几乎所有Linux环境服务器。
知识点细化：
Linux操作系统： 常见操作系统、操作系统发展历史、系统的使用、Linux版本、Linux应用领域、虚拟机与Vmware的安装、Linux版本与Ubuntu 16.04、配置自己的Linux系统、编程IDE的安装、apt-get安装软件包。文件系统与用户管理： 目录访问、文件与目录的管理、文件的权限、用户管理。文本操作命令： 文本命令、文本编辑器Vi/Vim。网路命令、进程管理与服务配置： 网络管理命令、系统目录、重要系统文件、设置开机启动与登陆启动、IP配置、服务的启动停止、防火墙配置。Shell编程与bash、源文件编译： 基础IO操作、流程控制、定义变量与环境变量、脚本传参、定时任务、定时系统操作。版本控制： Git的安装与配置、GitHub的注册与使用、Clone与Fork、Git常用命令、标签、分支与源、多人协作开发。MySQL基本使用： MySQL的安装、MySQL简介、MySQL基本命令脚本、MySQL与Python的交互。MongoDB的基本使用： MongoDB安装、MongoDB的基本操作。Redis的基本使用： Redis安装、Redis的基本操作、Redis的数据类型、Redis的备份与恢复。 三、Python web开发技能树： 掌握Python后端框架，解决前后端Web开发问题。
知识点细化：
HelloDjango： BS/CS,MVC/MTV、Django请求流程、Admin管理。Models：ORM、 模型字段属性、CRUD、聚合函数，F,Q对象。Models&Templates： 模型对应关系、模板加载、静态资源、模板语法。Views： 路由规则、反向解析、请求与响应、会话技术cookie,token,ses-sion、文件上传。Advanced： 验证码、分页器、类视图、中间件、日志、缓存、信号、Cerlery、用户权限，用户角色。RESTful： REST概念、HelloREST、数据序列化、请求与响应、视图，转换器、关系，超链接、认证和权限。知识点细化：
HelloFlask： Flask介绍、Flask请求、Flask MTV拆分、Flask-script。Views： Flask Blueprint、路由规则、错误处理、请求与响应。Templates&Models： 静态资源、模板加载、模板语法、ORM、Flask-SQLAlchemy。Modesl： Flask-Migrate、CRUD、模型关系、反向引用。Extension： Flask-Cache、Flask-Login、Flask- RESTful、Flask- Bootstrap、Flask-Upload。Program： 需求分析、项目设计、基础框架搭建、建模。 四、Python爬虫阶段技能树： 掌握分布式多线程大型爬虫技术，能开发企业级爬虫程序。
多线程原理： 同步与异步、串联与并发、线程、开辟一个线程、线程安全与线程锁、多线程队列。协程： 线程的局限、协程的定义与原理、协程的实现。爬虫的概念及相关工具： 爬虫的概念及作用、HTTP协议原理、工具的安装、使用。Python http libs： urllib的使用、示例requests库的使用、bs4库的使用、xpath语法。爬虫实战： 使用requests编写-个简单爬虫、改造requests爬虫为多线程版、利用redis改造多线程版爬虫至分布式。scrapy框架： scrapy安装、创建项目、创建spider文件，编写parse方法、scrapy子命令、运行scrapy爬虫程序、命令行传递参数、进一步解析二级页面、parse方法之前传递参数、导出json、Csv格式的数据、scrapy爬虫的状态保存、item的定义、item的使用、pipeline的使用、使用pipeline将items存储至MySQ、Lscrapy整体架构、downloadermiddleware、使用downloadermiddleware实现IP代理池、spidermiddleware、scrapy插件、scrapy-redis。量化交易： 自动化交易理论、Python量化交易框架。 五、Python机器学习阶段技能树： 掌握Python数据挖掘分析，入门人工智能。
知识点细化：
jupyter入门：jupyter软件安装、jupyter入门、numpy学习。pandas： pandas入门、pandas-Series、pandas数据丢失、pandas索引、pandas数据处理、基于Pandas的人脸识别技术。**scipy：**scipy学习matpoltlib： 数据可视化的概念、可视化图表的绘制、动画及交互渲染、数据的合并与分组。KNN： 临近算法、预处理、KNN相关函数。线性回归与逻辑斯蒂回归： 线性回归、逻辑斯蒂回归。决策树与贝叶斯： 贝叶斯学习、决策树学习。SVM与K均值聚类： SVC学习Kmeans： Kmeans学习机器学习框架TensorFlow： 机器学习、权重分配与优选方案、深度学习、自动化神经网络、AI网络的描述。自然语言处理与社交网络处理： 文本数据处理、自然语言处理及NLTK、主题模型、LDA、图论简介、网络的操作及数据可视化。 python资源分享学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！（文末有免费获取方式，保证100%免费）
一、Python所有方向的学习路线Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
二、学习软件工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。
三、全套PDF电子书书籍的好处就在于权威和体系健全，刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课，但等你学完之后，你觉得你掌握了，这时候建议还是得去看一下书籍，看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。
四、入门学习视频我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。
五、实战案例光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
六、面试资料我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
由于篇幅原因，这里就不一一展开了，朋友们如果有需要全套《python从入门到精通》，点赞+评论 ：入门 即可，我都会回复的！