1、传统做法 2、DDD的一种实现在我的博客阅读本文
代码结构：
一图流：
将业务决策从庞大的service中剥离出来，拆分为若干领域实体，将业务决策交给一个个的领域实体，由application层进行统一的委派，有效梳理业务，结构分明，降低代码维护难度，新同学更易上手。防腐层设计，业务与技术解耦，引导系统逐渐走上业务与技术分离的架构路线，保证业务逻辑在领域模型中得到不断重构和发展，成为系统的核心资产。 3、COLA的做法
模块划分：
一图流：
3.1、adapter模块代码结构adapter模块承载了系统对外提供服务的适配类，这里只暴露gRPC的接口，如果当前服务提供Restful，也可以定义在这里。
3.2、client模块代码结构client模块定义了对外透出的接口，可以作为SDK提供出去。
这里进一步划分了几个包：
app模块实现了client模块定义的接口，也就是对外提供的api的具体实现。
这里进一步划分了几个包：
每一个实现（图中的xxxServiceImpl），都是委派若干executor来完成，这样做可以将一个庞大的service解耦成若干小类和方法，避免大而全的一个类。
executor按照CQRS的思想，进一步划为“命令模型”与“查询模型”。
3.3.1、关于CQRS架构CQRS从读写职责角度对请求的功能进行分类。
Command命令模型
当界面的表单数据提交到后端时就会有写入表单数据的命令，之后将命令中的DTO提取出来，进行业务逻辑检查或计算，持久化。这条路线称为Command模型路线。
命令是客户端让服务器做事情，是从客户端向服务器后端发出写入操作命令，通常会改变后端模型的状态。
Query查询模型
搜索只是从搜索库中获取搜索的结果，并没有任何复杂的业务逻辑计算。
查询是服务器后端向客户端返回结果。
这样划分的好处：
在DDD中，领域模型可以根据DDD原则进行建立，而查询模型则根据数据查询要求进行建立，二者模型设计依据不同，应该区分开，也就是区分开领域驱动设计&数据驱动设计。在分开设计后，可以单独针对查询模型使用与命令模型不一样的存储引擎，比如命令模型使用MySQL，查询模型使用ElasticSearch，Redis等，这里需要注意不同存储引擎的同步。 3.4、domain模块代码结构
domain模块定义了当前领域服务的能力，模型，与领域网关。
领域网关这个概念是指当前服务的所有持久化以及查询的接口，有点类似DDD的仓储接口。
这里进一步划分了几个包：
infrastructure定义了当前服务所有具体的技术实现，主要是domain模块中定义的gateway的实现。
按照网关实现不同，这里进一步划分了几个包：
这样，对于domain层定义了网关接口来讲，它并不关心具体的技术实现；对于infrastructure基础设施层来讲，分为多种技术实现。
这里的防腐层设计，业务与技术解耦，引导系统逐渐走上业务与技术分离的架构路线，保证业务逻辑在领域模型中得到不断重构和发展，成为系统的核心资产。
3.6、DDD与非DDD在COLA中的差异差异主要在与Domain模块：
DDD的Domain模块应该有对应的领域服务，系统的核心在这一块非DDD的Domain模块比较弱，只有一些基本职能，包括定义一些上层接口来对基础设施层做防腐，主要业务资产在App模块。 参考资料
COLA 4.0：应用架构的最佳实践