1.商易通架构图与业务流程图2.Mybatis-plus入门
2.1 初始化工程2.2 引入依赖2.3 idea中安装lombok插件2.4编写代码 3.主键策略
3.1插入操作3.2Auto自增策略 4.自动填充和乐观锁
4.1更新操作4.2自动填充 5.乐观锁
5.1场景5.2乐观锁实现流程 6.查询
6.1通过多个Id批量查询6.2简单的条件查询 7.分页
7.1分页插件7.1.1添加分页插件7.1.2测试selectPage分页7.2测试selectMapsPage分页 8.逻辑与逻辑删除
8.1删除8.1.1根据id删除记录8.1.2批量删除8.1.3简单条件删除8.1.4物理删除和逻辑删除逻辑删除实现流程数据库修改实体类修改配置（可选）测试测试逻辑删除后的查询 9.条件构造器
9.1Wrapper介绍9.2查询方式 10.重难点分析（包含项目中遇到的困难和问题都在里面）11.总结 1.商易通架构图与业务流程图
首先，我们需要明白这是个什么项目，它做的是一个医院挂号系统，所以在这个时候你需要做的就是先做到后台系统，也就是这个项目包含的是后台管理系统和用户系统，后台系统包含医院设置、数据字典、会员设置、订单管理、统计管理，然后前台用户系统分为：医院详情、用户登陆、就诊人管理、预约挂号、就医提醒模块。
下面是我作为面试者来书写的对应的简历，大家可以参考一下：
当然了，对应的技术肯定远远不止这些，接下来我们来慢慢介绍：
首先我第一步介绍的技术就是Mybatis-plus，它是mybatis的增强，如果单纯使用mybatis的话，就会出现复杂的xml文件的配置，而且即便是很简单的增删查改都需要在xml中书写sql语句，在我看来还是很麻烦的，毕竟这个项目也不需要太多人来做，不用考虑耦合度，也就是自己看得懂还是建议使用mp好一些，因为mybatis其实它的优点就是方便语句的修改和管理，而mybatis如果在service中继承了IService之后，那么如果碰到分页查询，或者说一些复杂的查询的时候，就需要自己书写特定的接口来进行实现(当然，这里如果你听不懂的话没关系，我们先来学学Mybatis-plus)。
使用 Spring Initializr 快速初始化一个 Spring Boot 工程
Group：com.atguigu
Artifact：mybatis_plus
版本：2.2.1.RELEASE
注意：引入 MyBatis-Plus 之后请不要再次引入 MyBatis，以避免因版本差异导致的问题。
2.3.1 idea2019版本
2.3.2 idea2018版本
2.4.1配置
接下来就是在application.propertites当中连接对应的数据源
在 application.properties 配置文件中添加 MySQL 数据库的相关配置：
spring boot 2.0（内置jdbc5驱动）
#mysql数据库连接
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
spring boot 2.1及以上（内置jdbc8驱动）
注意：driver和url的变化
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
注意：
1、这里的 url 使用了 ?serverTimezone=GMT%2B8 后缀，因为8.0版本的jdbc驱动需要添加这个后缀，否则运行测试用例报告如下错误：
java.sql.SQLException: The server time zone value ‘Öйú±ê׼ʱ¼ä’ is unrecognized or represents more
2、这里的 driver-class-name 使用了 com.mysql.cj.jdbc.Driver ，在 jdbc 8 中 建议使用这个驱动，否则运行测试用例的时候会有 WARN 信息
2.4.1启动类
首先在启动类上面，我们只需要加上MapperScan这个注解，看你的mapper在哪个包下面，你就进行那个对应的扫描，我的扫描是这样的：
@SpringBootApplication@MapperScan("com.atguigu.demomptest.mapper")public class DemomptestApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(DemomptestApplication.class, args); }}
2.4.2添加实体
创建包 entity 编写实体类 User.java（此处使用了 Lombok 简化代码）
@Datapublic class User { private Long id; private String name; private Integer age; private String email;}
2.4.3添加Mapper
添加Mapper首先需要做的就是建立一个对应的接口，在这里面进行的就是extends baseMapper<实体名>:
@Repositorypublic interface UserMapper extends baseMapper
2.4.4进行测试
@SpringBootTestclass DemomptestApplicationTests { @Autowired private UserMapper userMapper; @Test public void findAll() { List
这上面的代码应该可以很好地看懂了吧，也就是通过@Autowired注入对应的实例，然后在对应的里面进行的就是userMapper.selectList(null)就是的是查询，然后返回对应的users。
IDEA在 userMapper 处报错，因为找不到注入的对象，因为类是动态创建的，但是程序可以正确的执行。
为了避免报错，可以在 dao 层 的接口上添加 @Repository 注
通过以上几个简单的步骤，我们就实现了 User 表的 CRUD 功能，甚至连 XML 文件都不用编写！
查看控制台输出：
2.4.4查看sql输出日志
#mybatis日志
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
我们在对数据进行增添的时候，需要做的就是设置相应的编号，但是如果不加入注解的话，就会出现对应的
3.1插入操作//添加
@Testpublic void testAdd() { User user = new User(); user.setName("lucy"); user.setAge(20); user.setEmail("1243@qq.com"); int insert = userMapper.insert(user); System.out.println(insert);}
我们会发现，当插入一个数据之后，发现id成了这样，这是因为我们没有在id这个栏上面加上对应的注解，也就是默认情况下使用的是雪花算法，下面我们来介绍一下什么是雪花算法：
MyBatis-Plus默认的主键策略是：ASSIGN_ID （使用了雪花算法）
@TableId(type = IdType.ASSIGN_ID)
private String id;
雪花算法：分布式ID生成器
雪花算法是由Twitter公布的分布式主键生成算法，它能够保证不同表的主键的不重复性，以及相同表的主键的有序性。
核心思想：
长度共64bit（一个long型）。
首先是一个符号位，1bit标识，由于long基本类型在Java中是带符号的，最高位是符号位，正数是0，负数是1，所以id一般是正数，最高位是0。
41bit时间截(毫秒级)，存储的是时间截的差值（当前时间截 - 开始时间截)，结果约等于69.73年。
10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID，可以部署在1024个节点）。
12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID）。
优点：整体上按照时间自增排序，并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞，并且效率较高。
需要在创建数据表的时候设置主键自增
实体字段中配置 @TableId(type = IdType.AUTO)
@TableId(type = IdType.AUTO)
private Long id;
要想影响所有实体的配置，可以设置全局主键配置
#全局设置主键生成策略
mybatis-plus.global-config.db-config.id-type=auto
在这个里面，我们需要理解的就是如何进行更新，首先是设置对应的数据，然后通过updateById来进行更新
//修改@Testpublic void testUpdate() { User user = new User(); user.setId(1340868235401764865L); user.setName("lucymary"); int count = userMapper.updateById(user); System.out.println(count);}
4.2自动填充 需求描述：
项目中经常会遇到一些数据，每次都使用相同的方式填充，例如记录的创建时间，更新时间等。
我们可以使用MyBatis Plus的自动填充功能，完成这些字段的赋值工作
4.2.1数据库修改
在User表中添加datetime类型的新的字段 create_time、update_time
4.2.2实体类修改
实体上增加字段并添加自动填充注解
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)private Date createTime; //create_time@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)private Date updateTime; //update_time
4.2.3实现元对象处理器接口
注意：不要忘记添加 @Component 注解
@Componentpublic class MymetaObjectHandler implements metaObjectHandler { //mp执行添加操作，这个方法执行 @Override public void insertFill(metaObject metaObject) { this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject); this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject); } //mp执行修改操作，这个方法执行 @Override public void updateFill(metaObject metaObject) { this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject); }}
5.乐观锁 5.1场景 主要适用场景：当要更新一条记录的时候，希望这条记录没有被别人更新，也就是说实现线程安全的数据更新
乐观锁实现方式：
取出记录时，获取当前version
更新时，带上这个version
执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion
如果version不对，就更新失败
接下来介绍如何在Mybatis-Plus项目中，使用乐观锁：
5.2.1修改实体类
@Version
private Integer version;
5.2.2创建配置文件
4.2创建配置文件
创建包config，创建文件MybatisPlusConfig.java
此时可以删除主类中的 @MapperScan 扫描注解
@Configuration
@MapperScan(“com.atguigu.demomptest.mapper”)
public class MpConfig {
@Bean
public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
return new OptimisticLockerInterceptor();
} 6.查询 6.1通过多个Id批量查询
完成了动态sql的foreach功能
//多个id批量查询@Testpublic void testSelect1() { List
通过map封装查询条件
注意：map中的key对应数据库中的列名。如：数据库user_id，实体类是userId，这时map的key需要填写user_id
//简单条件查询
@Testpublic void testSelect2() { Map
MyBatis Plus自带分页插件，只要简单的配置即可实现分页功能
7.1.1添加分页插件 配置类中添加@Bean配置
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
return new PaginationInterceptor();
} 7.1.2测试selectPage分页
测试：最终通过page对象获取相关数据
//分页查询
@Test
public void testSelectPage() {
Page page = new Page(1,3);
Page userPage = userMapper.selectPage(page, null);
//返回对象得到分页所有数据
long pages = userPage.getPages(); //总页数
long current = userPage.getCurrent(); //当前页
List records = userPage.getRecords(); //查询数据集合
long total = userPage.getTotal(); //总记录数
boolean hasNext = userPage.hasNext(); //下一页
boolean hasPrevious = userPage.hasPrevious(); //上一页
System.out.println(pages);System.out.println(current);System.out.println(records);System.out.println(total);System.out.println(hasNext);System.out.println(hasPrevious);
}
7.2测试selectMapsPage分页 当指定了特定的查询列时，希望分页结果列表只返回被查询的列，而不是很多null值
测试selectMapsPage分页：结果集是Map
@Test
public void testSelectMapsPage() {
//Page不需要泛型
Page
Page
List
records.forEach(System.out::println);
System.out.println(pageParam.getCurrent());
System.out.println(pageParam.getPages());
System.out.println(pageParam.getSize());
System.out.println(pageParam.getTotal());
System.out.println(pageParam.hasNext());
System.out.println(pageParam.hasPrevious());
}
@Test
public void testDeleteById(){
int result = userMapper.deleteById(5L);
system.out.println(result);
}
@Test
public void testDeleteBatchIds() {
int result = userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(8, 9, 10));
system.out.println(result);
}
@Testpublic void testDeleteByMap() {HashMap
接下来我们要将一个重点，那就是逻辑删除，也就是并非使用到的是物理删除，它删除之后只是改变了对应的delete的编号，只是从0变成了1
8.1.4物理删除和逻辑删除 物理删除：真实删除，将对应数据从数据库中删除，之后查询不到此条被删除数据
逻辑删除：假删除，将对应数据中代表是否被删除字段状态修改为“被删除状态”，之后在数据库中仍旧能看到此条数据记录
逻辑删除的使用场景：
可以进行数据恢复
有关联数据，不便删除
添加 deleted字段
ALTERTABLE user ADD COLUMN deleted boolean DEFAULT false
添加deleted 字段，并加上 @TableLogic 注解
@TableLogic
private Integer deleted;
application.properties 加入以下配置，此为默认值，如果你的默认值和mp默认的一样,该配置可无
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0
测试 测试后发现，数据并没有被删除，deleted字段的值由0变成了1
测试后分析打印的sql语句，是一条update
注意：被删除前，数据的deleted 字段的值必须是 0，才能被选取出来执行逻辑删除的操作
@Testpublic void testLogicDelete() { int result = userMapper.deleteById(1L);system.out.println(result);}
测试逻辑删除后的查询MyBatis Plus中查询操作也会自动添加逻辑删除字段的判断
@Testpublic void testLogicDeleteSelect() {List
接下来，我们来到文章的末尾了，也是比较重要的地方，那就是条件构造器，当我们遇到mp中没有配置的方法（这里可能有点口误，就是假如你要删除一个东西，但是这个东西在mp当中没有设置对应的参数来来对应这个方法的时候，那么你就需要用到它
9.1Wrapper介绍
Wrapper ： 条件构造抽象类，最顶端父类
AbstractWrapper ： 用于查询条件封装，生成 sql 的 where 条件
QueryWrapper ： 查询条件封装
UpdateWrapper ： Update 条件封装
AbstractLambdaWrapper ： 使用Lambda 语法
LambdaQueryWrapper ：用于Lambda语法使用的查询Wrapper
LambdaUpdateWrapper ： Lambda 更新封装Wrapper
@SpringBootTestpublicclassQueryWrapperTests {@AutowiredprivateUserMapperuserMapper;}
2、测试用例
2.1 ge、gt、le、lt、isNull、isNotNull
@Testpublic void testQuery() {QueryWrapper
2.2 eq、ne
注意：seletOne()返回的是一条实体记录，当出现多条时会报错
@Testpublic void testSelectOne() {QueryWrapper
2.3 between、notBetween
包含大小边界
@Testpublic void testSelectCount() {QueryWrapper
2.4 like、notLike、likeLeft、likeRight
selectMaps()返回Map集合列表，通常配合select()使用@Testpublic void testSelectMaps() {QueryWrapper
2.5 orderBy、orderByDesc、orderByAsc
@Testpublic void testSelectListOrderBy() {QueryWrapper
6.mp当中的语句也要不断地练习，例如多个id进行查询和删除这些简单的语句。 11.总结
这是第一篇关于项目的文章，如果有哪些地方写的不够好，还请大家见谅，明怀我下次一定注意，好啦，我们下期见。