mark一下学习最大熵模型这一部分时注意到的一些知识点~
声明:以下截图来自书本以及b站课程(up主:简博士)。
最大熵原理认为,在所有可能的概率模型中,熵最大的模型是是最好的模型。
其中Ep是真实分布,而有~的是经验分布。
同时,可以将有约束的最优原始问题转化为无约束的对偶问题进行求解,需要满足的条件是:
接着需要对每一个P(y|x)求偏导数,并令其等于0进行求解。
本寒假对于《统计学习方法》一书的学习就到此暂时告一段落啦,后续会缓慢更新进行补充~
下面准备开一个新坑——吴恩达的机器学习系列课程!