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基于含有非期望产出的SBM模型的共同前沿和群组前沿的DEA效率测算

时间:2023-08-20

今天介绍一个新的DEA模型,即基于含有非期望产出SBM模型测算群组前沿和共同前沿的DEA效率,在研究能源效率时常常用到。

由于各省之间的能源使用效率,受限于经济发展水平等诸多因素的限制,因此各省面对的生产前沿面也必然存在一定的差异,因此如果继续使用总体样本进行效率评价,将无法反映各地区的实际情况。 因此,将各省区划分为不同的群组,基于群组前沿和共同前沿来测算DEA效率。具体的DEA规划式如下:

如将DMU划分为h组(h=1,2,,,H),群组前沿的SBM模型:

共同前沿的SBM模型:

代码使用python编写,有规模报酬可变与规模报酬不变两个版本,可增减变量,测算时只需要划分好群组即可。

参考文献:《中国能源影子价格和能源环境效率省际差异

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