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证券组合的系数怎么求

时间:2024-07-06
本月以来我们为大家剖析讲解最多的问题就是有关证券组合的系数怎么求基本介绍,可见为此困惑的不仅您一人。但在我们整理了相关知识点,通过围绕证券组合的β系数的问题为大家分享过后,想必也解开了不少人的心结。那么,我们今天要为大家分享的内容依旧专业和全面。也希望本篇文章能给您带去帮助。

无风险收益率为6% 要求计算该证劵组合B系数和该证券组合的必要收益率

β系数=相关系数(ρ)×某资产的标准差/市场组合标准差

证券组合的β系数为该组合中各证券资产β系数的加权平均数。

证券组合的必要收益率=无风险收益率+β系数×(市场平均收益率-无风险收益率)

题中条件不足。把对应的条件带入公式即可。

投资组合的贝塔系数计算公式

你好!投资组合的贝塔系数计算公式是证券a的收益与市场收益的协方差÷市场收益的方差。接下来我仔细介绍一下贝塔系数哦。

一、贝塔系数是统计学上的概念,它所反映的是某一投资对象相对于大盘的表现情况。其绝对值越大,显示其收益变化幅度相对于大盘的变化幅度越大;绝对值越小,显示其变化幅度相对于大盘越小。如果是负值,则显示其变化的方向与大盘的变化方向相反;大盘涨的时候它跌,大盘跌的时候它涨。由于投资于投资基金是为了取得专家理财的服务,以取得优于被动投资于大盘的表现情况,这一指标可以作为考察基金经理降低投资波动性风险的能力。

二、在计算贝塔系数时,除了基金的表现数据外,还需要有作为反映大盘表现的指标。根据投资理论,全体市场本身的β系数为1,若基金投资组合净值的波动大于全体市场的波动幅度,则β系数大于1。反之,若基金投资组合净值的波动小于全体市场的波动幅度,则β系数就小于1。β系数越大之证券,通常是投机性较强的证券。

三、贝塔系数衡量股票收益相对于业绩评价基准收益的总体波动性,是一个相对指标。β越高,意味着股票相对于业绩评价基准的波动性越大。β大于1,则股票的波动性大于业绩评价基准的波动性。反之亦然。

四、一般地说,Beta的用途有以下几个:

1.计算资本成本,做出投资决策(只有回报率高于资本成本的项目才应投资);

2.计算资本成本,制定业绩考核及激励标准;

3.计算资本成本,进行资产估值(Beta是现金流贴现模型的基础);

4.确定单个资产或组合的系统风险,用于资产组合的投资管理,特别是股指期货或其他金融衍生品的避险(或投机)。

希望可以帮助到你!

计算资产组合的β系数、必要收益率

投资组合的beta值等于被组合各项资产beta系数的加权平均数。

βp=∑(βi)(Wi)=40%*0.7+10%*1.1+50%*1.7=1.24

组合必要收益率E(Rp)=Rf+[E(Rm)-Rf]*βp =3%+(12%-3%)*1.24=14.16%

扩展资料:

资产组合理论,亦称现代证券投资组合理论、证券组合理论或投资分散理论。现代资产组合理论主要是针对化解投资风险的可能性而提出的一个理论。

资产组合理论最初是由美国经济学家哈里_马科维茨于 1952年创立的,他认为更佳投资组合应当是具有风险厌恶特征的投资者的无差异曲线和资产的有效边界线的交点。

马克维茨投资组合理论的基本假设为:

(1)投资者是风险规避的,追求期望效用更大化;

(2)投资者根据收益率的期望值与方差来选择投资组合;

(3)所有投资者处于同一单期投资期。马克维茨提出了以期望收益及其方差(E,δ2)确定有效投资组合。

马克维茨投资组合理论的基本思路是:

(1)投资者确定投资组合中合适的资产;

(2)分析这些资产在持有期间的预期收益和风险;

(3)建立可供选择的证券有效集;

(4)结合具体的投资目标,最终确定更优证券组合。

资产组合的风险与收益分析

1、资产组合的预期收益率的计算(加权平均)

2、相关系数等于1,-1代表的意义以及此时的两资产组合的标准离差。另外掌握相关系数的不同取值表示什么含义,能否分散风险。

3、多项资产组合的风险当资产的个数增加到一定程度时,资产组合的风险程度将趋于平稳,这时资产组合风险的降低将非常缓慢直至不再降低。所以在风险分散的过程中,不应当过分夸大资产多样性和资产个数。

(1)非系统风险,又被称为企业特有风险或可分散风险,可以通过有效的资产组合来消除掉的风险;

(2)系统风险,又被称为市场风险或不可分散风险,不能通过资产组合来消除的风险。这部分风险是由那些影响整个市场的风险因素所引起的,包括:宏观经济形势的变动、国家经济政策的变化、税制改革、企业会计准则改革、世界能源状况、政治因素。可以通过系统风险系数来衡量。

关于证券组合的系数怎么求和证券组合的β系数的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。

证券组合标准差的计算?

证券组合的标准差公式是:组合标准差=(A的平方+B的平方+C的平方+2XAB+2YAC+2ZBC)的1/2次方,具体解释如下:

根据算数标准差的代数公式:(a+b+c)的平方=(a的平方+b的平方+c的平方+2ab+2ac+2bc)来推导出投资组合标准差的公式。

一.根据权重、标准差计算:

1.A证券的权重×标准差设为A;

2.B证券的权重×标准差设为B;

3.C证券的权重×标准差设为C。

二.确定相关系数:

1.A、B证券相关系数设为X;

2.A、C证券相关系数设为Y;

3.B、C证券相关系数设为Z。

展开上述代数公式,将x、y、z代入,即可得三种证券的组合标准差=(A的平方+B的平方 +C的平方+2XAB+2YAC+2ZBC)的1/2次方。

比例1的平方*标准差1的平方+比例2的平方*标准差2的平方+比例1*比例2*标准差1*标准差2*2最后开方。

方差:未来实际收益率与期望收益率之间的偏离程度量化即为方差,得到方差后就可以算出标准差。

证券组合是指个人或机构投资者所持有的各种有价证券的总称,通常包括各种类型的债_、股票及存单等。

以组合的投资对象为标准,世界上美国的种类比较“齐全”。在美国,证券组合可以分为收入型、增长型、混合型(收入型和增长型进行混合)、货币市场型、国际型及指数化型、避税型等。比较重要的是前面3种。 收入型证券组合追求基本收益(即利息、股息收益)的更大化。能够带来基本收益的证券有:附息债券、优先股及一些避税债券。

增长型证券组合以资本升值(即未来价格上升带来的价差收益)为目标。增长型组合往往选择相对于市场而言属于低风险高收益,或收益与风险成正比的证券。符合增长型证券组合标准的证券一般具有以下特征:收入和股息稳步增长;收入增长率非常稳定;低派息;高预期收益;总收益高,风险低。此外,还需对企业做深入细致的分析,如产品需求、竞争对手的情况、经营特点、公司管理状况等。

如何计算两个股票的相关系数(correlation)(急)

计算公式为相关系数=协方差/两个项目标准差之积。

相关系数:度量两个随机变量间关联程度的量。相关系数的取值范围为(-1,+1)。当相关系数小于0时,称为负相关;大于0时,称为正相关;等于0时,称为零相关。

拓展资料:

1.协方差:如果两个变量的变化趋势一致,也就是说如果其中一个大于自身的期望值,另外一个也大于自身的期望值,那么两个变量之间的协方差就是正值。 如果两个变量的变化趋势相反,即其中一个大于自身的期望值,另外一个却小于自身的期望值,那么两个变量之间的协方差就是负值。

2.标准差(Standard Deviation) :标准差也称均方差(mean square error),是各数据偏离平均数的距离的平均数,它是离均差平方和平均后的方根,用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的,标准差未必相同。 格雷厄姆在1949年的著作《聪明的投资者》里说过:“经验表明在大多事例中,安全依赖于收益能力,如果收益能力不充分的话,资产就会丧失大部分的名誉(或帐面)价值。”

3.相关系数是反映两种证券之间相关性的统计 *** 。换句话说,这个统计告诉我们一个证券与另一个证券有多密切相关。当两种证券向上或向下同向移动时,相关系数为正。当两种证券向相反方向移动时,相关系数为负。确定两种证券之间的关系对分析跨市场关系,行业/股票关系以及行业/市场关系很有用。该指标还可以帮助投资者通过识别与股市低或负相关的证券进行多样化。 解释 相关系数在-1和+1之间振荡。这不是一个动量振荡器。

4.相反,它从正相关周期移动到周期负相关。+1被认为是完美的正相关,这是罕见的。0到+1之间的任何值表示两个证券向相同的方向移动。正相关的程度可能随时间而变化。石油股和石油大部分时间呈正相关。下面的例子显示了一只石油股股价和石油价格的关系。不出所料,20日相关系数仍然大幅上涨,经常上探+75。这两种证券之间显然存在着积极的关系。一般来说,任何超过0.50的数据都表现出强烈的正相关。

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